В популярной библиотеке Ruby Bootstrap-Sass был найден бэкдор

В популярной библиотеке Ruby Bootstrap-Sass был найден бэкдор

В популярной библиотеке Ruby Bootstrap-Sass был найден бэкдор

В популярной библиотеке Ruby, используемой в приложениях для отображения интерфейса на стороне пользователя, был обнаружен бэкдор-код. В настоящий момент опасное содержимое было устранено с выходом очередного обновления библиотеки.

Речь идет о Bootstrap-Sass, которая предоставляет разработчикам Sass-версию Bootstrap — самого популярного на сегодняшний день фреймворка UI.

Присутствие бэкдора было замечено 27 марта, на прошлой неделе, когда разработчик программного обеспечения Дерек Барнс отметил, что кто-то удалил версию Bootstrap-Sass v3.2.0.2 и сразу же заменил ее версией v3.2.0.3.

Внимание Барнса привлек тот факт, что изменения в библиотеке были произведены только в RubyGems, популярном репозитории для библиотек Ruby, но не на GitHub, где исходный код проверяется.

В ходе анализа версии v3.2.03 Барнс отметил, как он сам назвал это, «выглядящий интересно код». Этот код загружал файл cookie и выполнял его содержимое.

Бэкдор удалили из RubyGems в тот же день, когда эксперт сообщил о нем. Команда Bootstrap-Sass также приняла решение заблокировать доступ к RubyGems тем разработчикам, компьютеры которых могли быть скомпрометированы.

Версия Bootstrap-Sass v3.2.0.4 была выпущена вчера на RubyGems и GitHub, она устраняет все «хвосты», оставленные бэкдором.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru