Новый троян использует уязвимость клиента Counter-Strike 1.6 для атаки

Новый троян использует уязвимость клиента Counter-Strike 1.6 для атаки

Новый троян использует уязвимость клиента Counter-Strike 1.6 для атаки

Команда «Доктор Веб» обнаружила интересную вредоносную программу, которая использует уязвимость клиента игры Counter-Strike 1.6 для распространения. После заражения одного пользователя вредонос сразу стремиться заразить как можно больше других юзеров.

Зловред получил имя Trojan.Belonard (по классификации «Доктор Веб»), его задача заключается в подмене файлов игры и списка доступных серверов.

Заразиться этим видом вредоносной программы можно в момент подключения к злонамеренному игровому серверу. Поскольку используется брешь самого клиента игры, в опасности находятся как пользователи легальной Steam-версии игры, так и те, кто играет в различные пиратские сборки.

В случае успешной атаки, попав на компьютер жертвы, Trojan.Belonard начнет менять файлы клиента, а также создавать прокси-серверы, которые будут отвечать за заражение других пользователей.

Деятельность киберпреступников в этом случае монетизируется за счет раскрутки игровых сервисов, это позволяет злоумышленникам зарабатывать.

По подсчетам «Доктор Веб», уже порядком устаревшая версия игры насчитывает 20 000 пользователей онлайн. В настоящее время количество вредоносных серверов, созданных Trojan.Belonard, достигло 39% от числа всех легитимных серверов.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru