Роскомнадзор составил административный протокол в отношении Facebook

Роскомнадзор составил административный протокол в отношении Facebook

Роскомнадзор составил административный протокол в отношении Facebook

Роскомнадзор составил в отношении социальной сети Facebook протокол об административном правонарушении. На такое действие российское ведомство толкнуло непредоставление запрошенной информации, касающейся локализации баз персональных данных россиян.

Эту информацию подтвердили представители Роскомнадзора в ходе беседы с сотрудниками РБК.

Сам документ был составлен по ст. 19.7 КоАП России (непредоставление сведений в государственный орган, для юрлиц наказывается штрафом в размере от 3 до 5 тысяч рублей). С момента запроса, направленного РКН Facebook прошло более двух месяцев.

«В установленные КоАП России сроки документ будет направлен мировому судье для вынесения решения об административной ответственности», — процитировали СМИ пресс-службу российского ведомства.

Напомним, что неделю назад Роскомнадзор не дождался от Twitter конкретики относительно локализации персональных данных россиян. В связи с этим российское ведомство также составило протокол в отношении стоящей за этой соцсетью компании.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru