Мастер-пароль LastPass можно извлечь из памяти зараженного компьютера

Мастер-пароль LastPass можно извлечь из памяти зараженного компьютера

Мастер-пароль LastPass можно извлечь из памяти зараженного компьютера

Исследование специалистов Independent Security Evaluators (ISE) показало, что популярные менеджеры паролей содержат уязвимости, которые, в сущности, сводят на нет всю их задачу — защищать пароли пользователей.

Согласно опубликованному отчету, проблемы были найдены в таких топовых инструментах для хранения паролей, как 1Password, Dashlane, KeePass и LastPass. Исследователи выяснили, что при некоторых обстоятельствах в системах Windows 10 эти программы могут раскрыть мастер-пароль.

Все дело в том, что в некоторых случаях мастер-пароль можно найти в виде простого текста в памяти компьютера. Соответственно, его можно оттуда извлечь, используя обычные инструменты для форензики.

«100% проанализированных нами продуктов не смогли обеспечить заявленный уровень защиты паролей пользователей. Оказалось, что менеджеры паролей уязвимы к определенным видам кражи данных», — заявил Стивен Боно, генеральный директор ISE.

Представители LastPass отметили, что обнаруженная исследователями проблема касается лишь их приложения для Windows, которым пользуются менее 2% всех пользователей LastPass. Однако разработчики обратили внимание на уязвимость, о которой им стало известно благодаря программе по поиску багов.

Также в LastPass отметили, что злоумышленнику придется сначала обзавестись локальным доступом и привилегиями администратора, чтобы успешно использовать описанную проблему безопасности.

Фалькон Тех перенесла видеоаналитику для Москвы в VK Cloud

Компания «Фалькон Тех», которая разрабатывает решения в сфере видеоаналитики и компьютерного зрения, перевела ключевые высоконагруженные сервисы в VK Cloud. Переход в облако стал частью более широкой трансформации — компания выстраивает модель полноценного технологического вендора.

Нагрузка у «Фалькон Тех» действительно серьёзная: в системе одновременно работают более 4 000 видеокамер, а ежемесячный объём трафика превышает 500 ТБ.

Данные поступают в реальном времени, и инфраструктура должна выдерживать пики — от утренних часов до сезонных всплесков активности.

На базе VK Cloud развернуты сервисы, которые используются в проектах по интеллектуальному контролю ПДД и парковки, анализу транспортных потоков и мониторингу городской среды. Речь идёт о системах, которые объединяют ИИ-видеонаблюдение и аналитику данных. Сейчас решения применяются в Москве — в том числе в проектах АМПП и МАДИ.

По словам генерального директора «Фалькон Тех» Никиты Чистикова, для компании критично масштабироваться без простоев и с минимальными задержками. Суточный объём данных может достигать десятков терабайт, поэтому инфраструктура должна оперативно адаптироваться к росту нагрузки.

В облаке используются управляемый Kubernetes с автоскейлингом, объектное хранилище и базы данных PostgreSQL и MongoDB. Такая архитектура позволяет обрабатывать интенсивный поток данных и при необходимости быстро наращивать ресурсы.

В VK Tech отмечают, что подобный сценарий типичен для проектов, связанных с городскими сервисами, транспортной аналитикой и системами мониторинга, где важны масштабируемость и стабильность работы под высокой нагрузкой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru