Жаров: Рамочное регулирование данных россиян появится до конца года

Жаров: Рамочное регулирование данных россиян появится до конца года

Жаров: Рамочное регулирование данных россиян появится до конца года

До конца этого года в России должна появиться модель рамочного регулирования оборота персональных данных граждан. Такую информацию предоставил глава Роскомнадзора Александр Жаров на Сочинском инвестиционном форуме.

Моделью для ориентира, по мнению Жарова, должен служить принятый в мае прошлого года европейский регламент GDPR. Однако его придется адаптировать под российские реалии.

«Если говорить вообще про регулирование, я абсолютно уверен, что рамочное регулирование оборота пользовательских данных до конца 2019 года должно появиться», — заявил журналистам глава РКН.

«Базовым для нас должен быть европейский вариант GDPR с адаптацией под российские реалии».

По словам Жарова, российское ведомство также рассмотрит вопрос наказания за инциденты неправомерного использования персональных данных.

На том же форуме глава Роскомнадзора сообщил о планах российского ведомства провести испытания закона о защите российского сегмента Сети от киберугроз. Пилотные проекты будут реализованы совместно с операторами связи и только после принятия соответствующего закона.

Подпишитесь на новости

Cloud.ru представил платформу для поиска опасных настроек в облаке

Публичное хранилище с приватными данными, лишние права у сервисного аккаунта, виртуальная машина с ненужным доступом из интернета — иногда для инцидента достаточно неудачной настройки. Cloud.ru представила Evolution Protection Platform, собственное решение класса CNAPP для выявления таких рисков. Сейчас платформа проходит закрытое тестирование с крупными российскими компаниями.

О возможностях решения Cloud.ru рассказала в своём корпоративном блоге на CISOCLUB.

За проверку конфигураций отвечает модуль CSPM. При изменении настроек облачных сервисов платформа обновляет сведения и запускает соответствующие проверки. Анализ работает внутри Cloud.ru Evolution, без установки агентов на виртуальные машины.

Компании могут использовать готовые наборы проверок или создавать собственные правила. Например, запретить публичные IP-адреса у машин в среде разработки.

Результаты доступны в интерфейсе облачной платформы. Уведомления можно получать по почте и передавать в рабочие инструменты через API и вебхуки.

В текущую версию также включены проверки защищённости ИИ-агентов, созданных на базе продуктов Cloud.ru Evolution. А вот обнаружение конфиденциальных данных через DSPM, сканирование уязвимостей виртуальных машин и контейнеров и ИИ-ассистент для приоритизации рисков пока находятся в планах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru