46% россиян хотят получать деньги за использование персональных данных

46% россиян хотят получать деньги за использование персональных данных

46% россиян хотят получать деньги за использование персональных данных

Аналитики консалтинговой компании Ipsos и Всемирного экономического форума опубликовали результаты интересного исследования, затрагивающего вопросы использования персональных данных россиян. Оказалось, что основная часть граждан хотела бы запретить компаниям использовать свои данные. Но нашлись и те, которые готовы продавать их.

Использовать свои персональные данные за определенное вознаграждение готовы чуть менее половины опрошенных россиян. Эксперты провели исследование в октябре-ноябре 2018 года, опросили людей из 26 стран, возраста от 16 до 64 лет. Общее количество принявших участие в опросе — 18,8 тысяч человек.

Согласно результатам, россияне склонны меньше всего доверять медиакомпаниям и иностранным правительствам. На фоне этого поисковые системы, социальные сети и телекоммуникационные компании пользуются большим доверием.

В итоге каждый третий опрошенный россиянин относится с определенной степенью доверия к тому, как компании распоряжаются его персональными данными. Всего 33% граждан полагают, что знают, как именно компании используют их данные.

Самый интересный момент исследования заключается в том, что 46% россиян хотели бы получать некоторое материальное вознаграждение за использование своих персональных данных.

«Многие компании сами собирают данные и готовы покупать их на стороне, прежде всего в маркетинговых целях. Цена данных зависит от того, откуда они взяты, от объема, актуальности, полноты», — цитирует «Ъ» позицию главы аналитического центра Zecurion Владимира Ульянова.

Напомним, что в прошлом месяце Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ) выступил с предложением россиянам торговать своими «деперсонализированными» пользовательскими данными на рынке.

ChatGPT тайно заставили выполнять команды из чужого аккаунта

Исследователи из Check Point Research обнаружили канал, позволявший передавать команды между изолированными сессиями ChatGPT из разных аккаунтов. В результате ассистент мог отвечать пользователю как обычно, а параллельно выполнять чужое задание и отправлять результат атакующему.

Канал проходил через внутренний JFrog Artifactory, к которому обращались контейнеры ChatGPT при установке программных пакетов.

Напрямую связаться друг с другом они не могли, но имели доступ к общему сервису. Исследователи выяснили, что контейнеры способны записывать данные в свойства объектов Artifactory и читать их из других аккаунтов. Метаданные репозитория фактически превратились в общий буфер обмена.


Чтобы запустить атаку, требовалось поместить вредоносную инструкцию в контекст жертвы — например, через скопированный промпт, общую беседу или специально созданный GPT. После обычного сообщения пользователя ассистент проверял скрытый канал, забирал оттуда задачу и выполнял её с правами текущей сессии.


В демонстрации ChatGPT получил данные из подключённого Gmail жертвы и передал их исследовательскому аккаунту. На экране при этом появился нормальный ответ на исходный вопрос. Единственной подсказкой оставалась небольшая отметка Talked to Gmail — уже после чтения почты.


Масштаб возможной утечки зависел от полномочий сессии: атакующему потенциально становились доступны история чата, загруженные файлы и данные из подключённых Gmail, Google Drive, Microsoft Teams или GitHub.

Check Point сообщила о проблеме OpenAI. Корпорация подтвердила, что задействованный экземпляр Artifactory выведен из эксплуатации, поэтому описанный канал больше не работает. Данных о его использовании в реальных атаках нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru