Экс-сотрудница полиции продавала персональные данные граждан

Экс-сотрудница полиции продавала персональные данные граждан

Экс-сотрудница полиции продавала персональные данные граждан

Пермский суд рассмотрел дело бывшей сотрудницы правоохранительных органов, которая обвиняется в неправомерном обращении с персональными данными граждан, хранящимися в полицейской базе.

Согласно материалам дела, экс-сотрудница продавала данные микрофинансовой организации. При этом приобретающая данные организация не отправляла никакие официальные запросы, а граждане, которым принадлежали данные, не ставились в известность.

За предоставление данных из базы УМВД Пермского края обвиняемая получала смехотворные суммы в размере от 100 до 500 рублей.

В результате бывшая сотрудница отделалась штрафом в 90 тысяч рублей — суд признал ее виновной в злоупотреблении должностными полномочиями и мелком взяточничестве

Корреспонденты ИА REGNUM связались с ГУ МВД по Пермскому краю, где им сообщили, что обвиняемая из органов правопорядка была уволена.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru