Роскомнадзор: Россияне чаще всего жалуются на обработку данных банками

Роскомнадзор: Россияне чаще всего жалуются на обработку данных банками

Роскомнадзор: Россияне чаще всего жалуются на обработку данных банками

Роскомнадзор поведал, на что чаще всего жалуются россияне. Оказалось, что граждане больше всего недовольны обращением кредитных организаций с их персональными данными. Жалобы именно на это поступают в российское ведомство чаще всего.

Россияне утверждают, что банки якобы нарушают закон «О персональных данных». В РКН отметили, что большинство этих жалоб не имеют под собой оснований — лишь 5% подтвердились.

Основная причина обращений в Роскомнадзор — передача данных клиентов банков сторонним лицам для взыскания задолженности. Также гражданам не нравится факт обработки персональных данных без их согласия.

При этом клиенты кредитных организаций убеждены, что банки хранят данные дольше, чем разрешает закон. Это отчасти подтверждает непрекращающаяся рассылка SMS-сообщений уже после того, как договор клиента с банком истек.

После кредитных организаций жалобы чаще всего поступают на различные сайты, которые собирают информацию о пользователях.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru