В даркнете продаются данные пользователей популярных криптобирж

В даркнете продаются данные пользователей популярных криптобирж

В даркнете продаются данные пользователей популярных криптобирж

Некто под псевдонимом ExploitDOT пытается продать на одном из рынков даркнета, известном как «Dread», данные пользователей популярных криптовалютных бирж: Bittrex, Poloniex, Bitfinex и Binance. Как передает CNN, эти данные продаются как минимум с июля 2018 года.

Изначально на данные установлена следующая цена — 10 долларов за 100 документов. Издание CCN пишет, что ему удалось убедиться в правдивости рекламируемых данных. Соответствующее объявление все еще можно найти в Сети:

CNN также ссылается на слова неназванного эксперта в области безопасности, который подтвердил изданию, что ему удалось получить от продавца несколько бесплатных семплов, что позволило подтвердить легитимность утекших данных.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru