Сеть EOS небезопасна — злоумышленники похитили $800 000 за пять месяцев

Сеть EOS небезопасна — злоумышленники похитили $800 000 за пять месяцев

Сеть EOS небезопасна — злоумышленники похитили $800 000 за пять месяцев

Криптовалюта EOS давно находится в центре внимания различных кибермошенников. Однако предоставленные исследователями цифры отражают настоящие масштабы потерь этой сети — в период с июля по ноябрь преступникам удалось вывести почти $800 000 через децентрализованные приложения (dApps).

Отчет на эту тему предоставили специалисты компании PeckShield. По их словам, не последнюю роль сыграли уязвимости в онлайн-играх на базе блокчейна EOS: EOSBet, EOSCast, FFgame, EOSDice, EOSWin, MyEosVegas, LuckyGo и EOSLelego.

Именно благодаря этим проблемам безопасности мошенники смогли вывести 170,5 тысяч монет за месяц.

Как передает blockchain.ru, общее количество зафиксированных случаев взлома — 27. В результате злоумышленники завладели 400 000 монетами EOS. Такое положение вещей озадачило специалистов — действительно ли сеть EOS настолько ненадежна.

Напомним, что весной китайская компания Qihoo 360, специализирующаяся на кибербезопасности, сообщила об обнаружении целой серии уязвимостей в блокчейн-платформе EOS. Согласно экспертам, некоторые из этих уязвимостей позволяли удаленно выполнить произвольный код, что может привести к получению контроля над всеми узлами, запущенными на EOS.

А в сентябре киберпреступники смогли заработать $58 000, используя фальшивые токены EOS, которые они отправили на биржу Newdex. Всего фейковых токенов насчтывалось 1 миллиард, злоумышленники просто обменяли их на токены BLACK, IQ и ADD.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru