Персональные данные стали стоить дороже в даркнете (DarkNet)

Персональные данные стали стоить дороже в даркнете (DarkNet)

Персональные данные стали стоить дороже в даркнете (DarkNet)

Узнать персональные данные абонентов и банковских клиентов теперь стоит дороже. Аналитики DeviceLock зафиксировали в даркнете рост цен на такие услуги с начала года. Специалисты предполагают, что рост цен обусловлен возросшим риском для «теневых» кибердеятелей — правоохранительные органы ведут активную борьбу с ними.

Таким образом, согласно информации DeviceLock, узнать у сотовых операторов имя, фамилию и паспортные данные теперь стоит на 25% дороже (это минимум). Также повысились цены на запрос детализации звонков и SMS-сообщений, в этом случае аж на 50% — от 2 до 20 тысяч рублей.

Однако самый серьезный скачок зарегистрирован по части получения банковских данных клиента. Цена выросла более чем на 50%, заявил глава DeviceLock Ашот Оганесян, чьи слова передает "Ъ". Выписку клиента банка из топ-10 за месяц можно получить за 8 тысяч рублей и выше. А вот полугодовая выписка будет стоить от 10 тысяч.

Удивительно, что на фоне резкого удорожания этих категорий сканы документов практически не приобрели в цене. Специалисты связывают это с минимальной ценностью таких данных для киберпреступников. Злоумышленники могут использовать их только для телефонного мошенничества или спама.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru