На GitHub опубликована связка эксплойтов для компрометации ядра macOS

На GitHub опубликована связка эксплойтов для компрометации ядра macOS

На GitHub опубликована связка эксплойтов для компрометации ядра macOS

Исследователь в области безопасности опубликовал цепочку эксплойтов, которые используют три бага для компрометации продуктов Apple, начиная от Safari и заканчивая ядром macOS вплоть до версии 10.13.3.

О публикации исходного кода эксплойта на GitHub эксперт Samuel Groß сообщил в Twitter. Помимо самого кода, там содержится файл README с дополнительной информацией.

Цепь действует следующим образом: эксплуатируется уязвимость удаленного выполнения кода в Safari > осуществляется «побег из песочницы» (sandbox escape) > эксплуатируется проблема локального повышения привилегий в ядре macOS 10.13.3.

Таким образом, связка эксплойтов использует три разных бага — от JavaScript-кода, который выполняется внутри Safari, до выполнения кода уровня ядра. Вот эти три проблемы безопасности:

  1. Некорректная оптимизация в DFG JIT, ее можно использовать для создания путаницы ввода.
  2. Отсутствие проверки песочницы в launchd, эта брешь позволяет запускать произвольные процессы вне песочницы.
  3. Логическая дыра в XNU, приводит к Man-in-the-Middle.

Развернуть эксплойт можно в шесть этапов.

Google Chrome загружает Gemini без согласия пользователей

Google Chrome заподозрили в автоматической загрузке локальной версии ИИ-модели Gemini без явного согласия пользователей. По мнению экспертов, это может создавать риски для конфиденциальности данных граждан и компаний, а также противоречить законодательству ряда стран, включая Россию.

На то, что Google начала загружать на компьютеры пользователей локальную версию Gemini, обратила внимание «Российская газета» со ссылкой на сообщения в соцсетях.

Объем локальной копии Gemini составляет около 4 Гбайт. Сообщается, что модель может автоматически запускаться при обращении к сервисам Google.

Первый заместитель председателя комитета Госдумы по информационной политике, председатель правления РОЦИТ Антон Горелкин предположил, что Google может использовать пользовательские устройства как элементы распределенной вычислительной сети:

«Ничто не мешает объединить все компьютеры с Gemini в одну большую распределенную сеть — и экономить на вычислительных ресурсах, задействуя оборудование пользователей, при этом взимая плату за подписку».

По его словам, в России Gemini пока не распространяется для локальной установки, поскольку доступ к сервису официально не продается. Однако он не исключил, что подобная практика может появиться позже, после тестирования модели.

Руководитель команды киберзащиты облачного провайдера Nubes Дмитрий Шкуропат отметил, что установка без явного согласия пользователя может нарушать требования законодательства о защите персональных данных и правах потребителей, в том числе российского.

Кроме того, локальная ИИ-модель теоретически способна получить доступ к данным на рабочей станции — паролям, переписке и файлам, что создает риски их компрометации, особенно для бизнеса.

Ведущий эксперт по сетевым угрозам, веб-разработчик компании «Код Безопасности» Константин Горбунов также указал на вероятность доступа ИИ к значительным объемам данных, включая критически важную информацию. Дополнительный риск возникает в случае, если злоумышленники получат доступ к данным, с которыми работает модель.

Ранее сообщалось, что кибергруппировки как минимум предпринимали попытки использовать Gemini для повышения эффективности целевых атак. Наиболее активно, по данным экспертов, ИИ-модель Google применяли хакеры из Китая и Ирана.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru