Баг в плагине WooCommerce ставит под угрозу онлайн-магазины на WordPress

Баг в плагине WooCommerce ставит под угрозу онлайн-магазины на WordPress

Баг в плагине WooCommerce ставит под угрозу онлайн-магазины на WordPress

Критическая уязвимость угрожает сайтам электронной коммерции, работающим на движке WordPress и использующим плагин WooCommerce. WooCommerce является одним из самых популярных плагинов для электронной коммерции — количество его пользователей насчитывает более 4 миллионов.

Уязвимость позволяет удалять произвольные файлы, злоумышленник может использовать ее для получения контроля над онлайн-магазином. Брешь обнаружил исследователь RIPS Technologies GmbH Симон Скэннелл.

«Проблема заключается в способе обработки привилегий движком WordPress, она может привести к эскалации прав. Брешь затрагивает популярный плагин WooCommerce», — говорится в опубликованном RIPSTECH отчете.

«Благодаря этой дыре менеджеры онлайн-магазинов могут удалять произвольные файлы на сервере, а затем получить контроль над аккаунтом администратора».

Эксперт опубликовал видео, доказывающее наличие этой проблемы.

К счастью, уязвимость была исправлена с выходом версии плагина 3.4.6.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru