ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

Разработки российских специалистов уже сейчас могут выявлять потенциально опасных для общества лиц по их поведению в интернете, заявляет директор по инновациям IT-кластера Физтехпарк в Долгопрудном Сергей Ручьев.

В частности, такие задачи может решать нейросеть, разрабатываемая в содружестве с экспертами платформы “Умная страна” на базе Центра Нейроинноваций. Нейросеть уже научилась не просто отслеживать опасный контент в интернете и соцсетях, но и людей, которые попадают под его влияние.

Подобные заключения делаются на основе целого ряда анализируемых параметров, таких как вовлеченность, просмотры определенного контента и время проводимое за этим, перепосты, комментарии и т.п.

Кроме того, базовый алгоритм унифицированного массива данных может анализировать и показатель уровня жизнестойкости подростка (hardiness) - ключевой параметр определения потенциальных серийных убийц, садистов и самоубийц.

Низкие и критически низкие показатели жизнестойкости до сих пор были для клиницистов и высокопрофессиональных психологов сигналом к опасному и неизбежному эмоциональному выпаду (взрыву).

Сложность определения предельно низких колебаний hardiness в скрытом характере переживаний, как это было с 18-летним Владиславом Росляковым, совершившим массовое убийство учащихся Керченского политехнического колледжа.

«В случае «керченского стрелка», он, несомненно, был бы выявлен и определенным образом маркирован нейросетью. Но на сегодняшний день проблема заключается в том, что подобными системами пока  никто из серьезных структур не интересуется», — объясняет Сергей Ручьев.

Подпишитесь на новости

GhostMap вызывает сбои Android в цикле, достаточно установить приложение

Ни разрешений, ни запуска: специально подготовленному приложению достаточно оказаться в системе, чтобы Android застрял на загрузочной анимации. Исследователи из Bitdefender обнаружили ошибку GhostMap, вызывающую бесконечные падения системного процесса.

Подробности эксперимента команда опубликовала в своём исследовании. Проблема возникает при обработке APK — пакета установки Android.

Системные библиотеки по-разному интерпретируют параметры ZIP-архива, из-за чего чтение повреждённого ресурса может аварийно завершить процесс.

В демонстрации такой ресурс читает system_server. Android перезапускает процесс, тот снова обращается к тому же файлу и снова падает. Само приложение при этом не содержит исполняемого кода.

По данным Bitdefender, ошибка воспроизводится начиная с Android 10. Цикл сбоев показали на Pixel 10 с Android 17 и патчем безопасности от 5 августа 2026 года. Безопасный режим не помог.

Восстановление может потребовать сброса к заводским настройкам с потерей локальных данных. Удаление проблемного файла через ADB иногда возможно, но USB-отладка должна быть включена заранее, а окно для вмешательства ограничено.

На момент публикации патча нет. По словам исследователей, Google сначала закрыла обращение как невоспроизводимое, а после повторного отчёта передала её профильной команде для возможного устранения в будущей версии.

Атак с таким циклом сбоев Bitdefender пока не наблюдала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru