Новая версия Solar inCode эффективнее борется с ложными срабатываниями

Новая версия Solar inCode эффективнее борется с ложными срабатываниями

Новая версия Solar inCode эффективнее борется с ложными срабатываниями

Компания Ростелеком-Solar, национальный провайдер сервисов и технологий для защиты информационных активов, целевого мониторинга и управления информационной безопасностью, выпустила новую версию решения для контроля защищенности исходного кода приложений. В Solar inCode 2.10 встроен усовершенствованный модуль Fuzzy Logic Engine, который задает новый отраслевой стандарт в области борьбы с ложными срабатываниями. Кроме того, в вышедшей версии запущено бета-тестирование абсолютно нового, полностью переработанного интерфейса решения.

Модуль Fuzzy Logic Engine – технологическое ноу-хау компании Ростелеком-Solar, созданное для минимизации количества ложных срабатываний (False Positive) и пропуска уязвимостей в коде (False Negative). Он использует математический аппарат нечеткой логики, который позволяет определить вероятность ложного срабатывания в текущем проекте, основываясь на результатах прошлых сканирований. Параметры работы фильтров модуля Fuzzy Logic Engine определяются базой знаний, которая постоянно пополняется по результатам проведенных проектов.

«Количество ложных срабатываний и пропусков уязвимостей – один из ключевых параметров эффективности любого анализатора кода, поэтому технологическое развитие Fuzzy Logic Engine имеет для нас высокий приоритет. Заложенные в нем алгоритмы – это результат многолетних научных разработок, и за каждым обновлением стоит большой объем исследований. Этот модуль был реализован в продукте еще три года назад, но только сейчас удалось серьезно усовершенствовать технологию и выпустить крупное обновление», – рассказал Даниил Чернов, руководитель направления Solar inCode компании Ростелеком-Solar.

В версии Solar inCode 2.10 офицер безопасности может настроить отображение результатов сканирования с учетом вероятности ложного срабатывания, что существенно сокращает время, необходимое для обработки отчета и постановки разработчикам задач по исправлению ошибок и уязвимостей в коде. Кроме того, пользователь впервые получает возможность работать с фильтрами Fuzzy Fuzzy Logic Engine напрямую для достижения еще более высокой точности результатов.

Однако какой бы сложной ни была технология, Ростелеком-Solar всегда стремится преподнести ее пользователю в простом и понятном виде. Поэтому в Solar inCode 2.10 запущено бета-тестирование принципиально нового, полностью переработанного графического интерфейса, финальный вариант которого будет представлен в следующей версии решения. В Solar inCode 2.10 пользователи по умолчанию будут видеть привычный интерфейс, но для тех, кто захочет протестировать новый и прислать свои отклики и идеи, реализована кнопка переключения.

В Solar inCode 2.10 добавлены новые правила для поиска уязвимостей для поддерживаемых языков программирования, в особенности для Groovy и Kotlin, поддержка которых была реализована в предыдущей версии решения. Отдельно были доработаны алгоритмы анализа при поиске уязвимостей для языков C/C++.

Для сокращения продолжительности сканирования приложений, написанных на языке JavaScript, в новую версию Solar inCode встроена функциональность по анализу их состава. Решение определяет используемые внешние библиотеки и позволяет исключить их из анализа.

Подпишитесь на новости

Обращения пользователей в поддержку Telegram нашли в продаже в даркнете

Аналитики BI.ZONE Threat Intelligence обнаружили на теневых ресурсах базу с персональными данными и текстами обращений пользователей в поддержку Telegram за 2025 год. Наиболее вероятной причиной утечки исследователи считают злоупотребление доступом со стороны волонтеров.

Об утечке сообщили в BI.ZONE. Чтобы обратиться в поддержку, пользователь открывает в настройках раздел «Помощь» и описывает проблему в чате с аккаунтом Volunteer Support.

Обычно в таком сообщении есть номер телефона, идентификатор аккаунта, модель устройства и подробности ситуации. Обращения разбирают волонтеры: они проходят анкетирование и отбор, но не связаны с Telegram трудовым договором и соглашением о конфиденциальности. В BI.ZONE считают, что из-за этого доступ к персональным данным оказывается вне корпоративного контроля.

По ряду признаков базу продавали ограниченному кругу покупателей, поэтому узнать о компрометации из открытых источников пострадавшие не смогут.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин считает тексты обращений самой ценной для злоумышленников частью базы. По его словам, вместе с идентификатором аккаунта, номером телефона и моделью устройства этих данных хватает для таргетированной атаки на владельца аккаунта и его контакты.

В зоне риска все, кто обращался в поддержку Telegram в 2025 году, включая компании, которые восстанавливали доступ к бизнес-аккаунтам.

В BI.ZONE советуют не писать в поддержку мессенджера рабочие данные, реквизиты и коды доступа, считать, что текст обращения может стать известен посторонним, и установить облачный пароль. Компаниям рекомендуют учитывать волонтерскую модель поддержки Telegram в схеме угроз и восстанавливать доступ к аккаунтам через внутреннюю службу кибербезопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru