Новая версия Solar inCode эффективнее борется с ложными срабатываниями

Новая версия Solar inCode эффективнее борется с ложными срабатываниями

Новая версия Solar inCode эффективнее борется с ложными срабатываниями

Компания Ростелеком-Solar, национальный провайдер сервисов и технологий для защиты информационных активов, целевого мониторинга и управления информационной безопасностью, выпустила новую версию решения для контроля защищенности исходного кода приложений. В Solar inCode 2.10 встроен усовершенствованный модуль Fuzzy Logic Engine, который задает новый отраслевой стандарт в области борьбы с ложными срабатываниями. Кроме того, в вышедшей версии запущено бета-тестирование абсолютно нового, полностью переработанного интерфейса решения.

Модуль Fuzzy Logic Engine – технологическое ноу-хау компании Ростелеком-Solar, созданное для минимизации количества ложных срабатываний (False Positive) и пропуска уязвимостей в коде (False Negative). Он использует математический аппарат нечеткой логики, который позволяет определить вероятность ложного срабатывания в текущем проекте, основываясь на результатах прошлых сканирований. Параметры работы фильтров модуля Fuzzy Logic Engine определяются базой знаний, которая постоянно пополняется по результатам проведенных проектов.

«Количество ложных срабатываний и пропусков уязвимостей – один из ключевых параметров эффективности любого анализатора кода, поэтому технологическое развитие Fuzzy Logic Engine имеет для нас высокий приоритет. Заложенные в нем алгоритмы – это результат многолетних научных разработок, и за каждым обновлением стоит большой объем исследований. Этот модуль был реализован в продукте еще три года назад, но только сейчас удалось серьезно усовершенствовать технологию и выпустить крупное обновление», – рассказал Даниил Чернов, руководитель направления Solar inCode компании Ростелеком-Solar.

В версии Solar inCode 2.10 офицер безопасности может настроить отображение результатов сканирования с учетом вероятности ложного срабатывания, что существенно сокращает время, необходимое для обработки отчета и постановки разработчикам задач по исправлению ошибок и уязвимостей в коде. Кроме того, пользователь впервые получает возможность работать с фильтрами Fuzzy Fuzzy Logic Engine напрямую для достижения еще более высокой точности результатов.

Однако какой бы сложной ни была технология, Ростелеком-Solar всегда стремится преподнести ее пользователю в простом и понятном виде. Поэтому в Solar inCode 2.10 запущено бета-тестирование принципиально нового, полностью переработанного графического интерфейса, финальный вариант которого будет представлен в следующей версии решения. В Solar inCode 2.10 пользователи по умолчанию будут видеть привычный интерфейс, но для тех, кто захочет протестировать новый и прислать свои отклики и идеи, реализована кнопка переключения.

В Solar inCode 2.10 добавлены новые правила для поиска уязвимостей для поддерживаемых языков программирования, в особенности для Groovy и Kotlin, поддержка которых была реализована в предыдущей версии решения. Отдельно были доработаны алгоритмы анализа при поиске уязвимостей для языков C/C++.

Для сокращения продолжительности сканирования приложений, написанных на языке JavaScript, в новую версию Solar inCode встроена функциональность по анализу их состава. Решение определяет используемые внешние библиотеки и позволяет исключить их из анализа.

Подпишитесь на новости

Npm-пакет с сюрпризом: разработчиков подписывают на спам в WhatsApp

Хотели собрать бота для WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), а помогли накрутить аудиторию чужого канала. Исследователи из OX Security обнаружили 101 вредоносный npm-пакет в кампании PhantomSub. Они используют подключённые WhatsApp-аккаунты для подписки на каналы без согласия владельцев.

Пакеты маскируются под модификации Baileys — открытой библиотеки для автоматизации WhatsApp, говорится в исследовании OX Security.

Среди обнаруженных названий можно найти ourin-baileys, neuralwhatsapp и @nexustechpro/baileys. Скрытая логика работает через аутентифицированную сессию: одного скачивания пакета для подписки недостаточно.

Совокупно пакеты скачали около 490 тысяч раз, из них 116 тысяч — за последние 30 дней. Но стоит уточнить, что это число загрузок, а не подтверждённых жертв. На 28 сентября из npm удалили лишь 16 пакетов.

Исследователи выделили три основных способа хранения списка каналов: загрузка с GitHub, открытый текст внутри кода и закодированные идентификаторы. В первом случае организаторы могут менять цели без выпуска новой версии пакета.

Зачем весь этот цирк? Для убедительной витрины. Каналы торгуют ботами, игровыми ресурсами, аккаунтами и услугами продвижения. Накрученные подписчики создают видимость популярности, а отключённые уведомления помогают скрывать нежелательные подписки.

Разные пакеты используют одинаковые каналы и списки — значит, аудитория от нескольких независимых библиотек может стекаться к одним получателям.

OX Security рекомендует проверить зависимости и подписки WhatsApp, заблокировать подозрительные каналы и не подключать личный аккаунт к сомнительным пакетам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru