Некоторые приложения в Google Store лишь имитируют майнинг криптовалюты

Некоторые приложения в Google Store лишь имитируют майнинг криптовалюты

Некоторые приложения в Google Store лишь имитируют майнинг криптовалюты

Кибермошенники продолжают зарабатывать на пользователях, которые хотят добывать криптовалюту. Согласно специалистам компании Fortinet, некоторые мобильные приложения, размещенные в Google Store, лишь имитируют процесс майнинга.

Исследователям удалось обнаружить новые образцы таких мошеннических приложений. Предположительно, они активны с мая 2018 года. В своем блоге команда Fortinet приводит скриншот злонамеренных приложений:

Принцип действия таких вредоносов довольно прост — они отображают доверчивому пользователю фейковый счетчик якобы добытой криптовалюты:

Исследователи подчеркивают, что некоторую цифровую валюту просто нельзя добыть. Например, Ripple (XRP), Cardano (ADA) and Tether (USDT). Следовательно, все приложения, которые заявляют, что могут майнить эту валюту, являются фальшивками.

Злоумышленники зарабатывали деньги за счет рекламы, которая отображалась пользователю в приложении. Если же юзер пытался вывести средства, он получал сообщение об ошибке.

Fortinet детектирует эти мошеннические приложения как Riskware/FakeMiner!Android.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru