Дуров: Проблема утечки IP-адреса в Telegram преувеличена

Дуров: Проблема утечки IP-адреса в Telegram преувеличена

Дуров: Проблема утечки IP-адреса в Telegram преувеличена

Павел Дуров, основатель Telegram, прокомментировал появившуюся недавно информацию о проблеме безопасности мессенджера, которая раскрывала реальные IP-адреса пользователей приложения. Свое видение ситуации Дуров обрисовал в своем Telegram-канале.

Российский предприниматель подчеркнул, что сенсации, которую хотели придать проблеме СМИ, на самом деле нет.

«На самом деле все куда прозаичнее. Десктопная версия Telegram была защищена ничуть не хуже других VoIP-приложений еще до того, как мы отключили опцию звонков peer-to-peer. Что касается мобильных версий приложения, то они с самого первого дня были гораздо более безопасны, чем аналоги», — пишет Дуров.

«По умолчанию активированная опция P2P для звонков — отраслевой стандарт, ибо звонки в этом случае получаются более качественными».

Дуров отметил, что десктопная версия приложения, которая считалась проблемной, использовалась для 0,01 % всех звонков через Telegram. Именно поэтому там p2p было активировано для звонков по умолчанию.

«В отличии от WhatsApp или Viber Telegram всегда предоставлял пользователям возможность отключить P2P. Более того, в большинстве стран мы отключили P2P по умолчанию», — продолжает создатель мессенджера.

Тем не менее, Дуров поблагодарил исследователя, который обратил внимание разработчиков на эту опцию, что помогло сделать мессенджер более защищенным.

«Таким образом, используя громкие заголовки, которые мелькали в СМИ, — WhatsApp, Viber и остальные ‘сливали’ IP-адрес в 100 % случаев. Они до сих пор это делают», — подвел итог Павел.

Напомним, что вчера разработчики Telegram выпустили патч, устраняющий проблему утечки IP-адресов пользователей. Уязвимость была обнаружена индийским исследователем Дхиражем Мишрой. В версиях для декстопа (стабильная — v1.4.0, бета — v1.3.17) этот недостаток исправлен.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru