ФБР впервые заставило подозреваемого разблокировать смартфон лицом

ФБР впервые заставило подозреваемого разблокировать смартфон лицом

ФБР впервые заставило подозреваемого разблокировать смартфон лицом

В США был зарегистрирован первый случай, когда правоохранительные органы заставили владельца iPhone X разблокировать свой смартфон лицом. 28-летний Грант Мичальски, проживающий в Коламбусе, штат Огайо, обвиняется в хранении детской порнографии. Именно его телефон федералы разблокировали, используя биометрические данные.

Как сообщает Forbes, 10 августа сотрудники ФБР обыскали дом Мичальски, имея на руках соответствующий ордер. Агенты приказали обвиняемому поместить свое лицо напротив его телефона, чему он вынужден был подчиниться.

Оказалось, что правоохранители оформили все по закону, а функция Face ID, представленная в прошлом году, только сыграла на руку сотрудникам бюро.

«Обычно использование лица подозреваемого в качестве доказательства, либо для сбора таких доказательств, считается законным. Но ранее никогда мы не сталкивались с ситуацией, при которой лица стольких людей являются ключом к их персональной информации», — прокомментировал ситуацию Джером Греко, юрисконсульт Legal Aid Society.

Еще в марте распространилась информация, что агенты ФБР прикладывают пальцы мертвых преступников для разблокировки тех моделей iPhone, в которых предусмотрена возможность снятия защиты с помощью отпечатка пальцев.

Такое проделывали с трупами террористов.

А в июле стало известно, что сканеры отпечатков пальцев в смартфонах скоро усовершенствуют. В частности, планируется добавить функцию измерения температуры тела пользователя, так смартфон сможет убедиться, что перед ним реальный владелец и он жив.

Метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах

Мы часто думаем, что отвечаем слишком медленно, слишком много пишем или, наоборот, теряемся в чатах. Но, как показало новое исследование учёных из Билефельдского университета, наше представление о собственном поведении в мессенджерах часто не совпадает с реальностью.

Впервые исследователи использовали анонимные метаданные WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) — без доступа к содержанию переписок — чтобы наглядно показать людям, как они на самом деле общаются. Результаты работы опубликованы в издании Computers in Human Behavior.

Команда под руководством Оли Хакобян и профессора Ханны Дрималлы разработала специальную платформу «пожертвования данных». Она анализирует не тексты сообщений, а такие параметры, как скорость ответа длина сообщений и доля участия в диалогах.

После этого участники получали персональные визуализации и могли сравнить свои ощущения с реальными цифрами.

«Одни уверены, что отвечают слишком медленно, другие думают, что пишут больше всех. Наши данные показывают: эти предположения часто ошибочны», — отмечает Хакобян.

До сих пор подобные исследования в основном опирались на опросы. Но, как выяснилось, самоотчёты сильно искажают картину. В ходе эксперимента многие участники заметно пересмотрели своё мнение о себе — например, осознали, что отвечают быстрее, чем считали, или занимают в диалоге не так много места, как думали.

Важно, что такой «разбор полётов» оказался психологически безопасным: настроение участников не ухудшалось, даже когда данные опровергали их прежние убеждения.

Ошибочные представления о своём стиле общения могут создавать напряжение в отношениях — например, если человек постоянно переживает, что «слишком долго молчит». Исследование показывает: объективная обратная связь помогает снять лишние тревоги и недопонимание.

Авторы подчёркивают, что речь идёт не только о WhatsApp. Такой подход может стать частью цифрового благополучия в целом — ведь понимание собственных привычек помогает выстраивать более осознанные и комфортные отношения в онлайн-общении.

Проще говоря, иногда полезно не гадать, а посмотреть на себя со стороны — пусть даже через сухие, но честные цифры.

Напомним, на днях энтузиасты нашли новый способ вернуть быстрый нативный WhatsApp в Windows.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru