Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ

Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ

Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ

Согласно исследованию, проведенному специалистами Ратгерского университета, обычный Wi-Fi можно использовать для обнаружения оружия и взрывчатых веществ в общественных местах. Исследователи утверждают, что беспроводные сигналы могут проникать в мешки для измерения размеров металлических предметов или для оценки объема жидкостей, находящихся в них.

Первоначальные тесты показали, что подобная система обнаружения точна в 95 % случаев. Эксперты считают, что этот метод поможет аэропортам организовать недорогую систему безопасности.

Команда исследователей проверила 15 типов объектов и шесть типов сумок. Завязанная на Wi-Fi система обнаружила 99 % опасных объектов, 98 % металлических объектов и 95 % жидкостей.

Если все содержимое мешком обернуть во что-либо, точность обнаружения снижается до 90 %.

Для организации такой системы детектирования потребуется устройство Wi-Fi с двумя или тремя антеннами, это устройство может быть интегрировано в существующие сети. Принцип работы системы заключается в анализе происходящего, когда беспроводные сигналы проникают и отскакивают от объектов и материалов.

Такой подход можно было бы использовать на стадионах, в музеях, тематических парках и школах. В общем, везде, где присутствует риск использования взрывчатки или оружия.

Специалисты считают, что в будущем применение такой системы станет крайне оправданно, так как не требует серьезных вложений и позволяет затрачивать меньше ресурсов.

Здесь был ИИ: журналистам предложили маркировать нейросетевые материалы

Союз журналистов России выступил за обязательную маркировку материалов, созданных с применением искусственного интеллекта. Причём редакциям предлагают не ограничиваться лаконичным «сделано с помощью ИИ», а подробно объяснять, что именно он делал с текстом.

Согласно рекомендациям СЖР, дисклеймер следует размещать в начале или конце публикации.

В нём нужно указывать конкретную роль технологии: нейросеть могла подготовить черновик, перевести материал, отредактировать его или выполнить другую задачу.

Отдельно предлагается сообщать, участвовал ли человек в проверке результата. Таким образом, читатель сможет понять не только происхождение текста, но и выяснить, посмотрел ли на него живой редактор перед публикацией.

При этом СЖР рекомендует не маркировать как сгенерированный аутентичный контент, если ИИ не участвовал непосредственно в его создании. Это должно предотвратить путаницу.

Инициатива пока оформлена как рекомендации для прессы. Не определены также единая формулировка дисклеймера, критерии значимого участия ИИ и ответственность редакций за отсутствие маркировки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru