Sonatype выпустила бесплатный инструмент обнаружения брешей на GitHub

Sonatype выпустила бесплатный инструмент обнаружения брешей на GitHub

Sonatype выпустила бесплатный инструмент обнаружения брешей на GitHub

Sonatype хочет помочь предприятиям выявлять и устранять уязвимости, чтобы на выходе получался более безопасный код. Вчера компания объявила о выходе бесплатного инструмента под названием DepShield, который способен предложить базовый уровень защиты для разработчиков GitHub.

Есть коммерческая и бесплатная версии этого проекта. У Sonatype есть база данных уязвимостей, которая называется OSS Index. По словам гендиректора компании Уэйна Джексона, Sonatype собирает эту информацию из многих источников.

Как только разработчик установит DepShield, инструмент сразу проверит код в GitHub на наличие известных уязвимостей в базе OSS Index. При обнаружении каких-либо проблем инструмент даст рекомендации, как их исправить.

В коммерческой версии можно настроить автоматизацию исправления обнаруженных известных уязвимостей. Бесплатная же версия просто позволяет разработчику узнать, есть ли проблемы безопасности, исправлять придется вручную.

«DepShield и OSS Index позволят разработчиком ясно представлять, что находится внутри их приложений. Благодаря этому они смогут устранить уязвимости», — объясняет Джексон.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ-помощник Claude провел для шпионов 30 атак, несколько — с успехом

Зафиксирован первый случай злоупотребления ИИ для почти полной (на 80-90%) автоматизации шпионских атак на госструктуры и крупные компании. Суммарно с помощью Claude было атаковано около 30 целей; в нескольких случаях взлом завершился успехом.

Инициатором необычной кампании, по данным Anthropic, являлась китайская APT-группа, идентифицируемая как GTG-1002. Мишени для проведения атак ее участники выбирали сами; их интересовали секреты госсектора, ИТ, финансовой сферы и химической промышленности.

Операторы ИИ-дирижера в ходе каждой многоступенчатой атаки вмешивались лишь 4-6 раз — когда надо было принять стратегическое решение по результатам выполнения задач агентскими Claude.

Эти исполнители определяли площадь атаки, сканировали целевую инфраструктуру в поисках уязвимостей, разрабатывали способы их использования и эксплойт-коды, воровали учетки и проверяли их дееспособность, собирали конфиденциальные данные.

Дискретные задачи ставились компонентам ИИ с тщательной формулировкой промптов и без раскрытия контекста, который бы мог выдать недобрые намерения.

 

Обнаружив атаки с использованием ее продукта, Anthropic запустила расследование, определила масштабы вредоносных операций и по итогам заблокировала ассоциированные аккаунты, а также уведомила потенциальных жертв и правоохранительные органы.

К счастью, в новой бочке дегтя присутствовала ложка меда: из-за склонности в галлюцинациям ИИ зачастую выдавал желаемое за действительное: рапортовал об успехах (краже актуальных учеток, обнаружении якобы неизвестных ранее уязвимостей), хотя действительность свидетельствовала об обратном.

Подобные ошибки говорят о том, что интеллектуальные помощники не способны самостоятельно проводить хакерские атаки — по крайней мере, на современном этапе развития ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru