Роскачество: Лучший антивирус для macOS — G Data

Роскачество: Лучший антивирус для macOS — G Data

Роскачество: Лучший антивирус для macOS — G Data

Некоммерческая организация «Российская система качества» (Роскачество) провела исследование антивирусных программ для операционной системы macOS. Подробному анализу подвергли десять наиболее популярных антивирусных решений, среди испытуемых была даже встроенная защита от Apple.

Родную защиту от Apple исследователи поместили на почетное последнее место. Среди других представителей борцов с вредоносными программами выступили 6 платных и 4 бесплатных программы.

Были протестированы решения от Norton, Kaspersky, Bitdefender, Avira, ESET, Avast и AVG. Исследователи проверили программы по 200 показателям, разделив показатели на три основные группы: защита от вредоносных программ (65 %), удобство использования (25 %), влияние на скорость работы компьютера (10 %).

Платные антивирусы все же оказались лучше бесплатных. Места распределились следующим образом:

  1. G Data Antivirus for macOS — 4,05 балла.
  2. Norton Security Deluxe 3,98 балла.
  3. Kaspersky Internet Security — 3,9 балла.
  4. Bitdefender Antivirus — 3,81 балла

Среди бесплатных программ выделилась только Avira Free Antivirus, которая заняла пятое место.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru