Почти полмиллиарда IoT-устройств затронуты 10-летней уязвимостью

Почти полмиллиарда IoT-устройств затронуты 10-летней уязвимостью

Почти полмиллиарда IoT-устройств затронуты 10-летней уязвимостью

Из-за уязвимости, которой уже более 10 лет, почти полмиллиарда IoT-устройств уязвимы для кибератак. В особенности эта ситуация опасна для предприятий по всему миру, так как эти устройства используются в бизнес-среде.

Такую информацию предоставил Armis, разработчик программ безопасности для IoT-устройств, используемых на предприятиях.

По словам специалистов, эксплойт способен перенастроить DNS, впервые подобная атака была продемонстрирована на конференции RSA в 2008 году.

Успешная эксплуатация может позволить злоумышленнику обойти сетевой брандмауэр и использовать веб-браузер жертвы для доступа к другим устройствам в сети.

Атакующий может получить доступ к веб-браузеру через вредоносную ссылку, которую можно доставить по электронной почте, спрятать в баннере и в любом другом источнике на веб-ресурсе. Такая злонамеренная техника способна привести к компрометации и захвату контроля над зараженными устройствами, что может вылиться в последующую ботнет-атаку.

Далее исследователи обнаружили, что успешную атаку можно также совершить и на домашние устройства IoT, например, колонки Google Home и Sonos, а также обычные маршрутизаторы.

«Получается, что старые проблемы безопасности вполне себе угрожают новым устройствам», — объясняет вице-президент Armis по маркетингу Майкл Паркер.

Согласно информации, предоставленной в отчете Armis, среди уязвимых устройств находятся:

  • 87 % коммутаторов, маршрутизаторов и точек доступа;
  • 78 % колонок и стриминговых плееров;
  • 77 % IP-телефонов;
  • 75 % IP-камер;
  • 66 % принтеров;
  • 57 % умных телевизоров.

Общее количество затронутых устройств составляет 496 миллиона. Armis уже связалась с производителями, чтобы уведомить о киберугрозе, которую необходимо устранить.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru