В первом полугодии 2018 удвоились атаки майнеров на организации

В первом полугодии 2018 удвоились атаки майнеров на организации

В первом полугодии 2018 удвоились атаки майнеров на организации

Check Point представила отчет Cyber Attack Trends: 2018 Mid-Year Report за первое полугодие 2018 года. Согласно исследованию, киберпреступники все чаще атакуют организации с помощью криптомайнеров для незаконной добычи денег. Кроме того, все больше угроз нацелены на облачные инфраструктуры.

С января по июнь 2018 года число организаций, которые были атакованы с помощью вредоносных криптомайнеров, выросло вдвое — до 42% по сравнению с 20,5% во второй половине 2017 года. Подобное вредоносные программы позволяют злоумышленникам эксплуатировать мощность ПК или мобильных устройств для незаконного майнинга криптовалюты, используя до 65% от мощности процессора. Три самые активные версии вредоносного ПО в первом полугодии 2018 — криптомайнеры. По оценкам, только за последние полгода злоумышленники заработали на атаках криптомайнеров $2,5 млрд и их доходы продолжают расти.

Новый тренд, который обнаружили исследователи Check Point, — растущее число атак на облачные инфраструктуры. Организации активно перемещают ИТ-ресурсы и данные в облачную инфраструктуру, из-за чего злоумышленники сместили вектор атак на облака, чтобы использовать их огромную вычислительную мощность, тем самым приумножить свою прибыль. Только в прошлом году 51% организаций по всему миру столкнулись подобными атаками.

В отчете Cyber Attack Trends: 2018 Mid-Year Report за первое полугодие 2018 г. также представлен подробный обзор ландшафта киберугроз в главных категориях вредоносного ПО — криптомайнерах, вымогателях, банковских и мобильных зловредах. Данные получены из Check Point ThreatCloud за январь-июнь 2018 г.

Взлет вредоносных криптомайнеров — в 2018 году криптомайнеры получили новые возможности и стали более сложными и даже разрушительными. Новые варианты вредоносных программ нацелены на всевозможные ценные ресурсы, чтобы быть еще более прибыльными. Мотивированные явным желанием увеличить процент использования вычислительных ресурсов и стать еще более прибыльными, криптомайнеры сегодня нацелены на все, что может быть воспринято как ценное у них на пути. Кроме того, они серьезно продвинулись в использовании широко известных уязвимостей и уклонении от песочниц и антивирусов для ускорения темпа заражения.

  • Хакеры перемещаются в облако — В этом году эксперты столкнулись с несколькими высокотехничными методами и инструментами, направленных против облачных сервисов хранения данных. Несколько таких атак, в основном связанных с утечкой данных и раскрытием информации, — следствие низкого уровня обеспечения безопасности, включая хранение учетных данных в общедоступных хранилищах и использование слабых паролей. Также облачные инфраструктуры стали целями криптомайнеров, которые эксплуатируют их вычислительную мощность для приумножения прибыли злоумышленников.
  • Мультиплатформенные атаки на подъеме — до конца 2017 года мультиплатформенные вредоносы были редкостью. Однако рост числа подключенных устройств и увеличение доли на рынке операционных систем, отличающихся от Windows, привели к увеличению числа кроссплатформенных вредоносных программ. Злоумышленники используют различные методы, чтобы в ходе вредоносной кампании взять под контроль как можно больше зараженных платформ.
  • Распространение мобильных вредоносов через цепочку поставок — в первой половине этого года было несколько случаев, когда вредоносное ПО для мобильных устройств не было загружено с вредоносного URL-адреса, а вместо этого уже было предустановлено на устройстве. Кроме того, в магазинах приложений увеличилось число вредоносов, замаскированных под безобидные приложения, — банковские трояны, рекламное ПО и сложные трояны удаленного доступа (RAT).

Самые активные криптомайнеры в первом полугодии 2018 года

  1. Coinhive (30%) – криптомайнер, предназначенный для добычи криптовалюты Monero без ведома пользователя, когда тот посещает веб-сайты. Coinhive появился только в сентябре 2017 года, но уже поразил 12% организаций по всему миру.
  2. Cryptoloot (23%) – майнер, встраиваемый в сайт с помощью JavaScript кода. Добывает криптовалюты Monero без разрешения пользователя.
  3. JSEcoin (17%) – криптомайнер, созданный для добычи криптовалюты Monero через веб-сайты без ведома пользователей.

Самые активные программы-вымогатели в первом полугодии 2018 г.

  1. Locky (40%) – вымогатель распространяется с помощью спам-писем, содержащих загрузчик, замаскированный под вложение Word или Zip, который затем загружает и устанавливает вредоносное ПО, шифрующее файлы пользователя.
  2. WannaCry (35%) – программа-вымогатель, которая получила широкое распространение во время крупномасштабной атаки в мае 2017 г. распространяется по сетям с помощью эксплойта для блока Рсерверных сообщений (SMB) Windows под названием EternalBlue.
  3. Globeimposter (8%) – вымогатель распространялся с помощью спам-кампаний, вредоносной рекламы и эксплойт-китов. После шифрования программа добавляет расширение .crypt к каждому зашифрованному файлу

Самые активные мобильные зловреды в первой половине 2018 г.

  1. Triada (51%) – модульный бэкдор для Android, который дает огромные привилегии скачанным зловредам, чтобы они могли внедриться в системные процессы. Triada также был замечен в подмене URL-адресов, загруженных в браузере.
  2. Lokibot (19%) – мобильный банковский троян, нацеленный на пользователей Android. Зловред может заблокировать телефон, если попытаться удалить его права администратора.
  3. Hidad (10%) – зловред для Android, который переупаковывает легитимные приложения и затем реализует их в магазинах сторонних производителей. Его главная функция — показ рекламы, однако он также может получить доступ к ключевым настройкам безопасности, встроенным в операционную систему, что позволяет злоумышленнику получить конфиденциальные данные пользователя.

Топ вредоносных программ для банков второго полугодия 2017 г.

  1. Ramnit 34% — банковский троян, который похищает данные учетных записей клиентов банка, пароли FTP, файлы cookies для сессий и личные данные.
  2. Zeus 22% — троян, который атакует устройства на платформе Windows и часто используется для кражи банковской информации с помощью технологий типа «человек-в-браузере» — кейлоггинга и захвата содержимого форм.
  3. Tinba 16% — банковский троян, который похищает данные учетных записей пользователя с помощью веб-инъекций. Они активируются, когда пользователь пытается зайти на сайт своего банка.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru