В Office 365 Outlook обнаружены скрытые API для логирования активности

В Office 365 Outlook обнаружены скрытые API для логирования активности

В Office 365 Outlook обнаружены скрытые API для логирования активности

Слухи о встроенных в Office 365 возможностях скрытой записи активности пользователей недавно подтвердились. О скрытых API стало известно благодаря отчету, который опубликовали исследователи CrowdSrtike.

Так называемые Activities API корпорация Microsoft внедрила в помощь цифровой криминалистики, предполагается, что они помогут расследовать взломы корпоративной почты и другие утечки данных.

Скрытые API отвечают за ведение подробного логирования активности пользователя за шесть месяцев. Причем отключение журналирования никак не повлияет на работу этой функции.

Со стороны внедрение таких скрытых возможностей смахивает на типичные приемы спецслужб, однако такая связь пока не доказана. На данный момент непонятно, кто именно имел доступ к Activities API, есть основания полагать, что некоторые компании, специализирующиеся на цифровой криминалистике, знали о наличии этого инструмента в Office 365.

Специалисты окрестили скрытые возможности Office 365 Magic Unicorn («Волшебный единорог»). Эксперты даже создали специальный инструмент для парсинга логов, собранных Activities API — он получил имя Magic-Unicorn-Tool и доступен на GitHub.

Как описывают исследователи в своем отчете, API получает информацию об активности Office 365 Outlook через Exchange Web Services (EWS). Доступ к нему может получить любой, кто знает конечную точку и специфический HTTP-заголовок.

CrowdStrike перечислила 30 видов логируемых активностей (однако на деле их может быть куда больше):

  • Delete: удаление письма
  • Forward: перенаправление письма
  • LinkClicked: нажатие на ссылку в письме
  • MarkAsRead: сообщение помечено как прочтённое
  • MarkAsUnread: сообщение помечено как непрочтённое
  • MessageDelivered: письмо доставлено в почтовый ящик
  • MessageSent: письмо отправлено из почтового ящика
  • Move: письмо перенесено
  • OpenedAnAttachment: открыто приложение
  • ReadingPaneDisplayEnd: отмена выделения для письма в панели просмотра
  • ReadingPaneDisplayStart: выбор выделения для письма в панели просмотра
  • Reply: ответ на письмо
  • SearchResult: генерация результатов поиска
  • ServerLogon: событие авторизации

Сайты научились следить за пользователями через задержки в работе SSD

У сайтов появился новый способ шпионить за пользователями. Исследователи описали атаку под кодовым названием FROST, которая позволяет веб-страницам отслеживать активность человека через едва заметные задержки в работе SSD.

Полное название техники — Fingerprinting Remotely Using OPFS-based SSD Timing.

Работает она так: сайт загружает в браузере специальный JavaScript, работает с файловым хранилищем OPFS и внимательно смотрит, как меняется время операций чтения с накопителя.

По этим микрозадержкам можно понять, какие сайты открыты у пользователя в других вкладках и даже какие приложения запущены на устройстве.

И да, пользователю для этого почти ничего не нужно делать. Достаточно просто открыть сайт, на котором размещён атакующий код. Никаких кликов, разрешений и подозрительных загрузок, всё происходит тихо и незаметно.

 

В основе FROST лежит принцип атаки по сторонним каналам. Разные процессы обращаются к одному и тому же SSD, создают нагрузку, а атакующий сайт измеряет задержки при собственных операциях ввода-вывода.

Затем эти данные прогоняются через заранее обученную свёрточную нейросеть, которая пытается распознать активность пользователя по характерным следам.

Особенно неприятно здесь, что атака работает прямо из браузера. Предыдущие атаки такого типа на SSD обычно требовали более низкоуровневого доступа, а FROST обходится возможностями современных веб-платформ. Браузеры давно перестали быть просто окошками для сайтов: сегодня в них крутятся офисные пакеты, редакторы фото и видео, IDE и другие тяжёлые веб-приложения.

Для работы FROST используется OPFS — Origin Private File System, изолированное файловое хранилище, которое сайт может создать для своих задач. Формально оно находится в песочнице и отделено от других сайтов и системы. Но этого оказалось достаточно, чтобы измерять задержки операций чтения и строить по ним отпечаток активности.

Правда, у техники есть серьёзные ограничения. Атакующему сайту нужен очень большой OPFS-файл, скорее всего, размером от гигабайта и выше. Массовая эксплуатация такого трюка быстро стала бы заметной: пользователи могли бы увидеть странный расход дискового пространства. Кроме того, файл должен находиться на том же SSD, активность которого пытаются анализировать. Для вкладок браузера это обычно не проблема, а вот приложения на другом накопителе FROST уже не увидит.

Исследователи полноценно проверили атаку на macOS-устройстве с чипом M2. На Linux они показали, что базовый механизм измерения задержек SSD из JavaScript тоже работает, но полный сценарий атаки не запускали. Windows в исследовании не тестировали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru