Разработчики устранили Lazy FP в Red Hat Enterprise Linux 7 и CentOS 7

Разработчики устранили Lazy FP в Red Hat Enterprise Linux 7 и CentOS 7

Разработчики устранили Lazy FP в Red Hat Enterprise Linux 7 и CentOS 7

Разработчики Red Hat выпустили патч, устраняющий недавно обнаруженную уязвимость Lazy FP (известна под идентификатором CVE-2018-3665). Пользователи Red Hat Enterprise Linux 7 и CentOS Linux 7 теперь могут обновиться.

Напомним, что Lazy FP обнаружили в процессорах Intel Core, она существует из-за использования режима переключения контекста FPU.

Теоретически злоумышленник может использовать этот баг для извлечения данных из программ (включая программное обеспечение для шифрования) на компьютерах под управлением любой операционной системы.

Разработчики настоятельно рекомендуют накатить обновления пользователям следующих систем:

  • Red Hat Enterprise Linux Server 7
  • Red Hat Enterprise Linux Server - Extended Update Support 7.5
  • Red Hat Enterprise Linux Workstation 7
  • Red Hat Enterprise Linux Desktop 7
  • Red Hat Enterprise Linux 7 для IBM System z
  • POWER
  • ARM64
  • Red Hat Enterprise Linux for Scientific Computing 7
  • Red Hat Enterprise Linux EUS Compute Node 7.5
  • Red Hat Virtualization Host 4

Дистрибутив с открытым исходным кодом CentOS Linux 7 также получил свои обновления ядра, которые устраняют Lazy FP. Пользователям CentOS Linux 7 настоятельно рекомендуется обновить ядро до версии kernel-3.10.0-862.3.3.el7.x86_64.rpm как можно скорее.

Для получения дополнительных сведений можно ознакомиться с выпущенными рекомендациями.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru