В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

«Лаборатория Касперского» выпустила новое поколение решения для противодействия финансовому онлайн-мошенничеству. Обновлённый Kaspersky Fraud Prevention теперь состоит из двух отдельных продуктов: Kaspersky Advanced Authentication и Kaspersky Automated Fraud Analytics.

Первый из них предотвращает различные сценарии компрометации аккаунтов, а второй помогает выявлять и расследовать даже самые сложные случаи финансового мошенничества. Подобная диверсификация защиты позволит различным организациям, так или иначе проводящим транзакции в интернете, подобрать решение для наиболее актуальных аспектов финансовой безопасности.

Онлайн-мошенничество давно уже перестало быть проблемой исключительно финансовых организаций. Развитие электронной коммерции привело к росту числа инцидентов, связанных с компрометацией аккаунтов пользователей интернет-магазинов. В связи с этим торговые онлайн-площадки вынуждены принимать меры для минимизации подобных рисков.

Технологии машинного обучения и сложные математические алгоритмы, реализованные в новом решении Kaspersky Advanced Authentication, помогут оперативно распознать любую аномальную, в том числе мошенническую, активность на этапе ввода логина и пароля от учётной записи. Решение «Лаборатории Касперского» анализирует поведенческие и биометрические данные, а также проверяет репутацию используемого устройства. Все эти процессы не требуют никаких дополнительных действий со стороны пользователя, однако в случае возникновения обоснованных подозрений интернет-магазин всегда сможет связаться со своим клиентом для подтверждения личности.

В свою очередь, перед финансовыми организациями сегодня остро стоит вопрос предотвращения киберограблений, онлайн-мошенничества и различных схем отмывания денег в интернете. Именно эту проблему призван решить новый продукт Kaspersky Automated Fraud Analytics. На протяжении всей пользовательской сессии, связанной с проведением транзакции, решение анализирует и проверяет сотни различных индикаторов и сопоставляет полученные данные со специфическими сценариями финансовых киберпреступлений. Такой подход позволяет автоматически выявить серьёзные инциденты на самых начальных этапах.

«Онлайн-мошенничество по-прежнему представляет опасность для финансовых организаций, однако этому риску начинают подвергаться и другие отрасли. Сегодня самые различные компании инвестируют деньги и ресурсы в развитие цифровых операций своего бизнеса. Именно поэтому мы решили переосмыслить подход к защите от финансового мошенничества. Предлагая более специализированные и узко направленные решения, мы даём организациям возможность усилить свои системы безопасности именно там, где это особенно важно», – прокомментировал Александр Ермакович, руководитель Kaspersky Fraud Prevention.

В России могут создать криминалистическую картотеку компьютеров и гаджетов

В России могут создать новую систему криминалистического учёта, которая будет идентифицировать компьютеры и другие электронные устройства по оставленным ими цифровым следам. Такое направление вошло в проект плана по реализации доктрины борьбы с ИТ-преступлениями, опубликованный Минцифры.

Предполагается, что система займётся сбором, хранением и обработкой данных из Сети. Какие именно сведения будут попадать в базу и кто получит к ней доступ, в документе пока не уточняется.

Одновременно власти предлагают развивать специализированные аналитические программы для исследований и судебных компьютерно-технических экспертиз.

Ещё один пункт — закрепить в законодательстве порядок использования информации из открытых источников в качестве доказательств по уголовным делам. Проще говоря, найденные в интернете цифровые следы хотят не просто складывать в папку, а официально приносить в суд.

Правда, готовой системы пока нет. В Минцифры подчёркивают, что документ описывает лишь направления работы, а для реализации некоторых инициатив ещё потребуется изменить нормативную базу. Проект вынесен на общественное обсуждение, поэтому его содержание может поменяться.

Если задумка доберётся до практики, у криминалистов появится цифровая картотека нового поколения: вместо отпечатков пальцев — следы компьютеров и гаджетов в Сети. Но самые любопытные детали — состав данных, сроки хранения и правила доступа — разработчикам ещё предстоит раскрыть.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru