В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

«Лаборатория Касперского» выпустила новое поколение решения для противодействия финансовому онлайн-мошенничеству. Обновлённый Kaspersky Fraud Prevention теперь состоит из двух отдельных продуктов: Kaspersky Advanced Authentication и Kaspersky Automated Fraud Analytics.

Первый из них предотвращает различные сценарии компрометации аккаунтов, а второй помогает выявлять и расследовать даже самые сложные случаи финансового мошенничества. Подобная диверсификация защиты позволит различным организациям, так или иначе проводящим транзакции в интернете, подобрать решение для наиболее актуальных аспектов финансовой безопасности.

Онлайн-мошенничество давно уже перестало быть проблемой исключительно финансовых организаций. Развитие электронной коммерции привело к росту числа инцидентов, связанных с компрометацией аккаунтов пользователей интернет-магазинов. В связи с этим торговые онлайн-площадки вынуждены принимать меры для минимизации подобных рисков.

Технологии машинного обучения и сложные математические алгоритмы, реализованные в новом решении Kaspersky Advanced Authentication, помогут оперативно распознать любую аномальную, в том числе мошенническую, активность на этапе ввода логина и пароля от учётной записи. Решение «Лаборатории Касперского» анализирует поведенческие и биометрические данные, а также проверяет репутацию используемого устройства. Все эти процессы не требуют никаких дополнительных действий со стороны пользователя, однако в случае возникновения обоснованных подозрений интернет-магазин всегда сможет связаться со своим клиентом для подтверждения личности.

В свою очередь, перед финансовыми организациями сегодня остро стоит вопрос предотвращения киберограблений, онлайн-мошенничества и различных схем отмывания денег в интернете. Именно эту проблему призван решить новый продукт Kaspersky Automated Fraud Analytics. На протяжении всей пользовательской сессии, связанной с проведением транзакции, решение анализирует и проверяет сотни различных индикаторов и сопоставляет полученные данные со специфическими сценариями финансовых киберпреступлений. Такой подход позволяет автоматически выявить серьёзные инциденты на самых начальных этапах.

«Онлайн-мошенничество по-прежнему представляет опасность для финансовых организаций, однако этому риску начинают подвергаться и другие отрасли. Сегодня самые различные компании инвестируют деньги и ресурсы в развитие цифровых операций своего бизнеса. Именно поэтому мы решили переосмыслить подход к защите от финансового мошенничества. Предлагая более специализированные и узко направленные решения, мы даём организациям возможность усилить свои системы безопасности именно там, где это особенно важно», – прокомментировал Александр Ермакович, руководитель Kaspersky Fraud Prevention.

У 7 из 10 смартфонов в России нашли проблемы со скоростью интернета

МегаФон рассказал, с какими проблемами чаще всего сталкиваются современные смартфоны, представленные на российском рынке. С начала 2025 года оператор протестировал более ста моделей разных производителей и выяснил, что даже у новых устройств нередко встречаются типовые технические недочёты.

Самой распространённой проблемой оказалась низкая пропускная способность в сетях 3G и 4G, такой баг обнаружили у 68% протестированных моделей. Иными словами, смартфон просто не может выдать ту скорость передачи данных, которую в теории позволяет сеть оператора.

Почти так же часто, в 65% случаев, специалисты фиксировали ошибки в агрегации несущих частот. Из-за этого устройство не умеет корректно объединять сигналы в один высокоскоростной канал, а пользователь в итоге получает более медленный интернет, чем мог бы.

Ещё одна массовая проблема связана с отображением «Визитки» при входящих звонках. Такие недочёты нашли у 60% смартфонов. Это особенно чувствительно сейчас, когда маркировка звонков для юридических лиц стала обязательной. На практике баги выглядят так: на экране появляются нечитаемые символы или слишком длинное название компании показывается без прокрутки, так что понять, кто звонит, бывает непросто.

У 40% протестированных гаджетов обнаружились проблемы с настройкой APN — из-за этого устройство может не подключаться к сети автоматически. Столько же моделей получили замечания по локализации интерфейса: где-то перевод на русский язык оказался некачественным, а где-то его вообще не было в отдельных разделах меню.

Кроме того, почти треть устройств (31%) показали проблемы со стабильностью при высокой нагрузке. А в четверти тестов специалисты выявили отклонения по гарантированной скорости передачи данных. Такой недочёт особенно заметен там, где нужна стабильная связь: во время видеозвонков, стриминга или работы с облачными сервисами.

Ещё в 14% случаев зафиксировали повышенный уровень ошибок блоков при передаче данных. Это уже напрямую влияет на качество соединения: растут потери пакетов, контент загружается медленнее, а дополнительная нагрузка ложится не только на конкретное устройство, но и на инфраструктуру оператора в целом.

В МегаФоне подчёркивают, что тестирование идёт не только в сетях 3G и LTE, но и в 5G. Такой подход нужен, чтобы возможные проблемы находили заранее — ещё до того, как стандарт пятого поколения начнёт использоваться массово.

По словам руководителя центра по исследованию и тестированию абонентского оборудования МегаФона Александра Джаконии, оператор старается выстраивать системную работу с вендорами и добиваться устранения недостатков ещё до выхода устройств на рынок. После исправлений смартфоны проходят повторные проверки, и иногда для стабильной работы в российских сетях требуется несколько итераций.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru