В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

В Kaspersky Fraud Prevention реализованы технологии машинного обучения

«Лаборатория Касперского» выпустила новое поколение решения для противодействия финансовому онлайн-мошенничеству. Обновлённый Kaspersky Fraud Prevention теперь состоит из двух отдельных продуктов: Kaspersky Advanced Authentication и Kaspersky Automated Fraud Analytics.

Первый из них предотвращает различные сценарии компрометации аккаунтов, а второй помогает выявлять и расследовать даже самые сложные случаи финансового мошенничества. Подобная диверсификация защиты позволит различным организациям, так или иначе проводящим транзакции в интернете, подобрать решение для наиболее актуальных аспектов финансовой безопасности.

Онлайн-мошенничество давно уже перестало быть проблемой исключительно финансовых организаций. Развитие электронной коммерции привело к росту числа инцидентов, связанных с компрометацией аккаунтов пользователей интернет-магазинов. В связи с этим торговые онлайн-площадки вынуждены принимать меры для минимизации подобных рисков.

Технологии машинного обучения и сложные математические алгоритмы, реализованные в новом решении Kaspersky Advanced Authentication, помогут оперативно распознать любую аномальную, в том числе мошенническую, активность на этапе ввода логина и пароля от учётной записи. Решение «Лаборатории Касперского» анализирует поведенческие и биометрические данные, а также проверяет репутацию используемого устройства. Все эти процессы не требуют никаких дополнительных действий со стороны пользователя, однако в случае возникновения обоснованных подозрений интернет-магазин всегда сможет связаться со своим клиентом для подтверждения личности.

В свою очередь, перед финансовыми организациями сегодня остро стоит вопрос предотвращения киберограблений, онлайн-мошенничества и различных схем отмывания денег в интернете. Именно эту проблему призван решить новый продукт Kaspersky Automated Fraud Analytics. На протяжении всей пользовательской сессии, связанной с проведением транзакции, решение анализирует и проверяет сотни различных индикаторов и сопоставляет полученные данные со специфическими сценариями финансовых киберпреступлений. Такой подход позволяет автоматически выявить серьёзные инциденты на самых начальных этапах.

«Онлайн-мошенничество по-прежнему представляет опасность для финансовых организаций, однако этому риску начинают подвергаться и другие отрасли. Сегодня самые различные компании инвестируют деньги и ресурсы в развитие цифровых операций своего бизнеса. Именно поэтому мы решили переосмыслить подход к защите от финансового мошенничества. Предлагая более специализированные и узко направленные решения, мы даём организациям возможность усилить свои системы безопасности именно там, где это особенно важно», – прокомментировал Александр Ермакович, руководитель Kaspersky Fraud Prevention.

Покажи лицо — переведём деньги: Минцифры хочет проверять переводы

В России могут задействовать биометрию для подтверждения подозрительных дистанционных операций. Такая инициатива вошла в проект доктрины по борьбе с ИТ-преступлениями, опубликованный Минцифры.

Документ предлагает изучить возможность использования биометрических персональных данных при профилактических проверках и выявлении сомнительных операций.

Иными словами, если перевод или другое действие покажется системе подозрительным, пользователю потенциально придётся доказать, что у экрана находится именно он, а не мошенник с чужим аккаунтом.

Как именно будет проходить проверка, какие виды биометрии могут использовать и каких операций коснётся новый порядок, пока не уточняется. Не определены и условия доступа к таким данным.

Впрочем, доставать лицо для каждого подозрительного перевода пока рано. Минцифры подчёркивает, что доктрина содержит только направления работы, а не готовые решения. Для запуска некоторых механизмов потребуется разработать и принять нормативные изменения.

Сейчас документ проходит общественное обсуждение, поэтому отдельные положения ещё могут переписать или вовсе исключить.

Замысел понятен: если пароль, код из СМС и банковское приложение уже оказались у мошенников, последним рубежом может стать биометрия владельца.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru