ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Подпишитесь на новости

В России ограничивают целые сети хостингов: соединение есть, данные не идут

Российские пользователи могут сталкиваться с ограничениями доступа не к отдельным сайтам, а к сетям зарубежных хостинг-провайдеров. К такому выводу пришёл автор под ником msinakaev: он проверил 435 тестовых точек у 154 компаний. Характерный симптом — соединение устанавливается, передаёт немного данных и зависает.

Методику и результаты автор опубликовал на Хабре. Сначала исследователь проверил доступность файлов из Европы, затем повторил тесты из России.

Через домашнее подключение загрузка прошла у 87% точек. Зависшие адреса, по его подсчётам, сгруппировались в 14 сетей, включая OVH, Hetzner, DigitalOcean, Vultr и Scaleway.


Стоит отметить, что небольшой хостинг может арендовать инфраструктуру крупного провайдера и попадать под ограничения вместе с его сетью. У одного бренда разные площадки поэтому могут работать по-разному.


Дополнительные эксперименты привели автора к выводу, что порог зависит от количества пакетов в TCP-соединении, а не от фиксированного объёма данных. После его достижения обмен зависал в обе стороны. Проверенные UDP-подключения в этих опытах продолжали работать.


Исследователь связывает поведение с ТСПУ, но доступа к оборудованию и правилам фильтрации у него нет.

Тем не менее масштаб выводов стоит держать в узде: основные замеры сделаны 5-6 ноября одним человеком на двух подключениях в одном городе, МТС проверялся на небольшой выборке. AWS и Azure в исследование не вошли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru