NIST учел конфиденциальность в фреймворке управления киберрисками

NIST учел конфиденциальность в фреймворке управления киберрисками

NIST учел конфиденциальность в фреймворке управления киберрисками

С целью усиления защиты важнейших государственных активов от угроз кибербезопасности, а также защиты частной жизни, Национальный институт стандартов и технологий (National Institute of Standards and Technology (NIST) опубликовал проект обновления своей структуры управления рисками (Risk Management Framework (RMF) для того чтобы помочь организациям достичь своих целей.

Обновление RMF, формально озаглавленное  Draft NIST Special Publication (SP) 800-37 Revision 2 – документ, призванный помочь организациям оценить риски, связанные с их информацией. Предыдущие версии RMF в первую очередь касались защиты кибербезопасности от внешних угроз. Обновленная версия раскрывает общую проблему конфиденциальности частных лиц, что помогает организациям лучше выявлять и реагировать на эти риски, в том числе связанные с использованием персональной информации.

Обновление соединяет RMF с Cybersecurity Framework (CSF) NIST .

По заявлению одного из авторов публикации, Рональда Росса из NIST, до сих пор федеральные агентства использовали RMF и CSF отдельно. В свою очередь, обновление предоставляет перекрестные ссылки, чтобы организации, использующие RMF, могли видеть, где и как CSF выравнивается с текущими изменениями в RMF. И наоборот, если вы используете CSF, вы можете привлечь RMF и дать своей организации надежную методологию для управления рисками безопасности и конфиденциальности.

Кроме того, достижение соответствия RMF-CSF преследует несколько важных целей, в том числе:

  • Интеграция безопасности и конфиденциальности в развитие систем. Обеспечение безопасности и конфиденциальности в информационных системах на начальном этапе проектирования является серьезной проблемой. RMF также ссылается на рекомендации по проектированию систем безопасности NIST в соответствующих точках, включая SP 800-160 NIST, предназначенной для разработки надежных защищенных систем.
  • Подключение руководителей к операциям. RMF дает рекомендации о том, как руководители организации могут лучше подготовиться к выполнению RMF, а также как сообщить свои планы защиты и стратегии управления рисками для разработчиков и операторов систем.
  • Включение вопросов управления рисками цепи поставок. RMF обращает внимание на растущую обеспокоенность в отношении цепочки поставок в области контрафактных компонентов, фальсификацию, кражу, внедрение вредоносных программ и оборудования, плохую практику производства и разработки и другие потенциально опасные действия, которые могут повлиять на компоненты и системы организации.
  • Поддержка безопасности и конфиденциальности. Обновление RMF предоставит организациям дисциплинированный и структурированный процесс выбора элементов управления из недавно созданного объединенного каталога управления безопасностью и конфиденциальности в пакете SP 800-53 NIST , редакция 5.

Хотя соблюдение CSF является добровольным для частных компаний, его использование для федерального правительства является обязательным в соответствии с приказом 13800. Соблюдение RMF является обязательным для федеральных агентств в соответствии с Федеральным законом о модернизации информационной безопасности (FISMA).

Комментарии по проекту RMF принимаются до 22 июня 2018 года. Окончательная версия будет выпущена в октябре 2018 года.

 

WhatsApp начал предупреждать о подозрительных попытках привязки устройства

Meta добавляет новые инструменты против мошенничества сразу в Facebook, Messenger и WhatsApp (принадлежат корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России). Идея простая: предупредить пользователя ещё до того, как он успеет попасться на подозрительную схему.

Похожие антискам-меры компания уже анонсировала раньше, а в 2025-2026 годах тема явно стала для неё одной из приоритетных.

В WhatsApp новая защита касается запросов на привязку устройства. Если система замечает подозрительные сигналы в таком запросе, пользователю покажут предупреждение с дополнительным контекстом, в том числе откуда именно идёт попытка привязки.

Это должно помочь остановить схему, в которой жертву убеждают ввести код или отсканировать QR-код, а потом фактически подключают аккаунт WhatsApp к устройству мошенника.

 

В Facebook компания тестирует похожие предупреждения для подозрительных запросов в друзья. Сигналом могут стать, например, отсутствие общих друзей или другие признаки аномальной активности аккаунта. Логика здесь та же: не запрещать действие автоматически, а дать пользователю чуть больше информации перед тем, как он нажмёт «принять», «отклонить» или «заблокировать».

Meta только в 2025 году удалила более 134 млн мошеннических рекламных объявлений, а раньше также рассказывала о массовом удалении аккаунтов, связанных со скам-центрами.

На днях в свежей бета-версии WhatsApp появилась новая функция с участием Meta AI. Теперь пользователи могут структурировать диалоги с ИИ: каждый новый промпт запускает отдельную «ветку» общения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru