Баг LinkedIn позволял похищать данные профилей пользователей

Баг LinkedIn позволял похищать данные профилей пользователей

Баг LinkedIn позволял похищать данные профилей пользователей

Ошибка в работе плагина AutoFill от LinkedIn позволяет злоумышленникам похищать данные профилей пользователей. С помощью AutoFill пользователи могут автоматически заполнять информацию из своего профиля (например: имя, адрес электронной почты, местонахождение и место работы) на одобренных сторонних сайтах.

По сути, существует некий белый список доменов, на которых LinkedIn позволяет осуществлять подобные возможности. Каждый новый домен соцсеть должна одобрить самостоятельно. На данный момент в этом белом списке присутствуют десятки крупных сайтов, среди них Twitter, официальный сайт Microsoft.

На деле это значит, что любой из этих веб-сайтов может получать данные профилей пользователей без их участия. Однако тут есть нюанс — если какой-либо из этих сайтов содержит уязвимость межсайтового скриптинга (XSS), которая позволяет злоумышленнику запускать вредоносный код, атакующий может использовать этот домен для получения данных профиля LinkedIn.

«Личная информация пользователя может быть скомпрометирована, если он просто кликнет какой-либо элемент на проблемном сайте», — объясняет эксперт в опубликованном в четверг отчете. — «Это связано с тем, что кнопка AutoFill может быть невидимой и охватывать всю страницу, таким образом, где бы ни кликнул пользователь, его информация отправиться злоумышленникам».

Представители социальной сети никак не отреагировали на первоначальное замечание обнаружившего баг исследователя. Лишь после того, как информация об уязвимости была раскрыта, разработчики LinkedIn отозвались, что брешь устранена.

Эксперт опубликовал код proof-of-concept, демонстрирующий наличие уязвимости.

«Самое страшное — информация пользователя утечет независимо от его настроек конфиденциальности. Даже если я выставлю настройки так, что мое имя, адрес электронной почты и местоположение не будут отображаться, киберпреступники все равно получат эти данные», — продолжает специалист.

Ideco NGFW научили следить за нейросетями в корпоративной сети

Компания Ideco выпустила Ideco NGFW Novum v23. Главной новинкой стал детализированный контроль трафика нейросетей: межсетевой экран распознаёт 83 новых протокола и отличает ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT от обычного HTTPS. ИИ больше не прячется в корпоративной сети под плащом шифрования.

Администраторы смогут видеть, какими нейросервисами пользуются сотрудники, и создавать для них отдельные правила доступа.

По замыслу разработчика, это поможет ограничить несанкционированную работу с ИИ и снизить риск отправки конфиденциальных данных внешним моделям.

В Ideco Client появилась аутентификация по сертификатам на аппаратных токенах и смарт-картах. Система проверяет отзыв сертификатов по CRL и может оперативно закрыть доступ при потере устройства или увольнении сотрудника.

Версия также получила управление качеством обслуживания QoS с поддержкой DSCP и ограничением полосы для второстепенных приложений. Механизмы защиты должны выявлять попытки спрятать туннели внутри SSL- и SSH-соединений, а видеосвязь и IP-телефония смогут получать приоритет.

Для сетевых инженеров добавили доменные объекты с масками, prefix-list, route-map, редистрибьюцию маршрутов и BFD для BGP и OSPF. Ручная настройка MTU и MSS должна предотвращать потерю крупных пакетов и обрывы сессий 1С, RDP и загрузки файлов. Обмен между виртуальными контекстами VCE теперь можно организовать внутри одного сервера без вывода трафика во внешнюю сеть.

Обновление расширяет SNMP-мониторинг кластеров, VPN и оборудования, включая резервную ноду. Ideco Center получил более гибкий сбор журналов и фильтрацию событий перед отправкой в SIEM по Syslog/CEF — меньше информационного шума, больше шансов заметить действительно важное.

В итоге Novum v23 берётся одновременно следить за нейросетями, туннелями, маршрутами, сертификатами и резервными узлами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru