Qrator Labs провела исследование дыры в протоколе Cisco Smart Install

Qrator Labs провела исследование дыры в протоколе Cisco Smart Install

Qrator Labs провела исследование дыры в протоколе Cisco Smart Install

Qrator Labs, специализирующаяся на противодействии DDoS-атакам и обеспечении доступности интернет-ресурсов, представляет результаты исследования уязвимости в сетевых коммутаторах Cisco, проведенного с помощью сервиса глобального мониторинга сети интернет Qrator.Radar.

6 апреля 2018 года была запущена хакерская атака, направленная на сетевые коммутаторы компании Cisco. В прошивках устройств Cisco с поддержкой Smart Install была найдена уязвимость (cisco-sa-20180328-smi), позволившая злоумышленникам создать бота, который удалял текущую конфигурацию коммутатора, а вместо нее загружал послание в виде американского флага. Муссировали слухи, что эта уязвимость смогла вывести из строя значительное количество интернет-провайдеров и даже интернет-сегментов.

Специалисты Qrator.Radar проанализировали показатели трафика Qrator, основных точек обмена трафиком, а также изменения числа BGP-сессии у коллектора Radar и пришли к выводу, что существенного влияния на интернет-сегменты уязвимость не оказала. С помощью CIDR Report (Classless Inter-Domain Routing – метод бесклассовой адресации в сетях на основе IP-протокола) были получены данные, свидетельствующие о том, что ботнет вызвал синхронный сбой в работе около ста интернет-провайдеров, большинство из которых принадлежит Ирану.

«Нам повезло в том, что уязвимые коммутаторы Cisco не используются широко в качестве граничных маршрутизаторов и что бот всего лишь удалял конфигурацию, а не осуществлял перехват трафика половины мира. Однако данный инцидент снова подчеркнул проблему того, что на оборудовании, используемом для маршрутизации трафика, остается значительное число открытых портов, к которым легко могут получить доступ злоумышленники. Конечно, важно пропатчить эту конкретную уязвимость, но выпущенный патч не создает фильтры ACL для закрытия порта 4786. Ни оборудование Cisco, ни любого другого вендора не способны противостоять SYN flood атакам на открытый TCP порт, превышающим 1 Гб трафика. Они просто для этого не предназначены. Таким образом, завтра эти же маршрутизаторы и коммутаторы могут быть снова выведены из строя»,– отмечает Александр Азимов, руководитель проекта Qrator.Radar.

Согласно исследованию Qrator.Radar, в мире используется более 100 000 устройств с открытым портом 4786. Они принадлежат почти 5000 различным автономным системам. С помощью сервиса Qrator.Radar было установлено, какое количество уязвимых устройств насчитывается в каждой стране мира. Ниже представлен Топ-10 стран с уязвимыми устройствами:

  • США (23642 уязвимых IP-адресов);
  • Китай (17341 уязвимые IP- адресов);
  • Япония (5708 уязвимых IP- адресов);
  • Канада (5226 уязвимых IP-адресов);
  • Финляндия (4808 уязвимых IP-адресов);
  • Франция (4445 уязвимых IP-адресов);
  • Дания (4033 уязвимых IP-адресов);
  • Великобритания (3180 уязвимых IP-адресов);
  • Тайвань (2446 уязвимых IP-адресов);
  • Швеция (2299 уязвимых IP-адресов).

Qrator Labs рекомендует операторам связи убедиться в том, что их сетевые устройства не являются уязвимыми к возможным атакам. Со своей стороны Qrator.Radar добавил соответствующие поле в разделе “vulnerable ports”, чтобы эту проверку упростить.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru