Баг в парсере QR-кодов в iOS может быть использован злоумышленниками

Баг в парсере QR-кодов в iOS может быть использован злоумышленниками

Баг в парсере QR-кодов в iOS может быть использован злоумышленниками

Уязвимость в стандартном приложении камеры iOS может быть использована злоумышленниками для перенаправления пользователей на вредоносные веб-сайты. Как сообщают специалисты, проблема связана со встроенным считывателем QR-кода.

Брешь присутствует в последних релизах iOS 11 для iPhone, iPad и iPod touch, именно в iOS 11 появилась возможность автоматического считывания QR-кодов при использовании стандартного приложения камеры.

Чтобы прочитать QR-код, пользователям необходимо просто открыть камеру и навести фокус на QR-код. Таким образом, если там содержится ссылка, система отобразит пользователю уведомление с адресом этой ссылки, с помощью которого можно перейти на сайт.

Однако по словам исследователя Романа Мюллера, URL-адрес можно изменить. Эксперт обнаружил, что парсер URL встроенного считывателя QR-кода в iOS неправильно определяет имя хоста в URL-адресе, что позволяет изменять отображаемый URL-адрес в уведомлении и заманивать пользователей на вредоносные сайты.

«У парсера есть проблема, связанная с обнаружением имени хоста в адресе. Скорее всего, он обрабатывает “xxx\” как имя пользователя, которого надо отправить на “facebook.com:443”. В то же время Safari берет полную строку “xxx\@facebook.com” в качестве имени пользователя, а “443” в качестве пароля, которые отправляются на “infosec.rm-it.de”. Это приводит к тому, что в уведомлении отображается другое имя хоста, не то, которое фактически открыто в Safari», — пишет эксперт в блоге.

Мюллер создал QR-код, содержащий следующий URL-адрес:

https://xxx\@facebook.com:443@infosec.rm-it.de/

Когда он отсканировал его с помощью камеры iOS, а устройстве появилось следующее уведомление:

Open “facebook.com” in Safari (Открыть “facebook.com” в Safari).

После нажатия на это уведомление вместо Facebook откроется https://infosec.rm-it.de/. Эксперт успешно протестировал проблему на своем iPhone X под управлением iOS 11.2.6.

Мюллер сообщил о своей находке Apple в декабре прошлого года, однако проблема до сих пор не исправлена.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru