В линейке инструментов от ManageEngine найдены уязвимости

В линейке инструментов от ManageEngine найдены уязвимости

В линейке инструментов от ManageEngine найдены уязвимости

Исследователи обнаружили множество уязвимостей в линейке инструментов для ИТ-команд от ManageEngine. Эти инструменты используются более чем половиной компаний из списка Fortune 500.

Первый недостаток затрагивает EventLog Analyzer 11.8 и Log360 5.3, он может быть использован злоумышленником для удаленного выполнения кода с теми же привилегиями, что у пользователя, который запустил приложение. Используя этот баг, атакующий может загрузить web-shell.

Остальные бреши находятся в Applications Manager 13:

Несколько уязвимостей, способных привести к выполнению SQL-инъекций. Эти дыры в безопасности могут привести к полной компрометации приложения Applications Manager и могут быть использованы для выполнения произвольного кода от лица SYSTEM в Windows.

  • Локальная PHP-инъекция, может быть использована для извлечения чувствительной информации.
  • Уязвимость раскрытия ключа API, которая может быть использована для компрометации приложения и хоста.
  • Разработчиков ManageEngine уведомили о проблеме, что позволило быстро принять меры, выпустив соответствующие патчи.

«Команда ManageEngine устранила эти уязвимости, в настоящее время патчи доступны для каждого из затронутых приложений. Обновления можно загрузить с сайта ManageEngine», — отметили исследователи.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru