Серверы Coverity Scan использовались злоумышленниками для майнинга

Серверы Coverity Scan использовались злоумышленниками для майнинга

Серверы Coverity Scan использовались злоумышленниками для майнинга

Coverity Scan, бесплатный сервис, используемый тысячами разработчиков для поиска багов в своих проектах, стал жертвой киберпреступников. В феврале злоумышленники взломали серверы проекта и использовали их для майнинга криптовалюты.

В пятницу компания Synopsys, которая приобрела Coverity в 2014 году, начала уведомлять пользователей о компрометации.

«Мы подозреваем, что злоумышленники использовали полученный доступ для майнинга криптовалюты. На данный момент нет никаких доказательств того, что данные пользователей нашего сервиса пострадали. Мы наняли компанию, которая поможет нам расследовать этот инцидент», — заявляет Synopsys.

Также Synopsys отметила, что сервис уже вернулся к нормальной работе, а дыра, через которую проникли киберпреступники, устранена. Чтобы восстановить доступ к Coverity Scan, пользователям необходимо будет сбросить свои пароли.

«Просим вас обратить внимание, что серверы, о которых идет речь, не были подключены к другим сетям Synopsys. Это никак не должно затронуть пользователей наших коммерческих продуктов, также в безопасности корпоративные данные и интеллектуальная собственность Synopsys», — отметили в компании.

Киберпреступники в последнее время все чаще придумывают различные схемы, позволяющие им добывать цифровую валюту. Например, они использовали фотографии голливудской звезды Скарлетт Йоханссон для распространения вредоносного майнера, добывающего криптовалюту Monero.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru