HID Global поддерживает систему распознавания лиц Apple iPhone X Face ID

HID Global поддерживает систему распознавания лиц Apple iPhone X Face ID

HID Global поддерживает систему распознавания лиц Apple iPhone X Face ID

Компания HID Global объявляет о том, что платформа двухфакторной мобильной аутентификации HID Approve поддерживает систему распознавания лиц iPhone X Face ID от Apple. Компания ожидает, что распознавание лиц начнет играть все более важную роль в процессах аутентификации в сочетании с системами обнаружения угроз и мошенничества.

«Благодаря растущему спросу на решения, обладающие повышенным удобством для пользователей, система распознавания лиц прекрасно дополнит инфраструктуру банков и предприятий, которым также требуется высокий уровень безопасности, – отмечает Мартин Лэдстэттер (Martin Ladstaetter), вице-президент по управлению продуктами подразделения IAM (Identity and Access Management), HID Global. –  HID Global предлагает организациям простой способ использования возможностей системы Face ID от Apple с помощью нашего решения HID Approved для мобильной аутентификации».

Новая модель iPhone X от Apple обладает возможностью распознавания лиц для обеспечения доступа к онлайн- или мобильным банковским услугам и цифровым подписям, используемым при проведении банковских транзакций. Функция идентификации лица также может использоваться для обеспечения удаленного доступа сотрудников к данным и приложениям.

HID Global предлагает простой способ реализации функции Face ID либо с помощью платформы мобильной аутентификации, либо в виде готового к использованию приложения «под ключ», либо прибегнув к непосредственной интеграции в существующие корпоративные приложения с использованием пакета разработки программного обеспечения (SDK) HID Approve.

HID Global комбинирует технологию распознавания лиц с системами обнаружения угроз и других рисков, чтобы организации могли быстрее распознавать возможное мошенничество или несанкционированное использование данных, улучшая работу пользователей.

Компания разрабатывает новые возможности, призванные помочь финансовым учреждениям в обнаружении киберугроз, таких как вредоносное ПО, вымогательство, взлом приложений, фишинг и мошеннические транзакции. Распознавание лиц играет ключевую роль в реализации этих методов, предоставляя ценные данные, которые помогут улучшить прогнозную аналитику и другие возможности искусственного интеллекта.

Число кибератак на российскую медицину выросло в 2,7 раза

Медицинские организации в России всё быстрее превращаются в одну из главных целей киберпреступников. По данным RED Security SOC, в первом полугодии 2026 года число атак на отрасль выросло в 2,7 раза по сравнению с тем же периодом прошлого года.

Доля медицины в общем числе отражённых киберугроз подскочила с 6% до 15%. И это не просто больше шума в журналах событий: 38% инцидентов сами организации признали высококритичными. В среднем по российскому рынку этот показатель не превышает 20%.

Чаще всего злоумышленники начинают с внешнего периметра — ищут уязвимые сервисы и системы, доступные из интернета. Дальше сценарий знакомый: кража персональных данных пациентов, запуск шифровальщиков или попытка развалить инфраструктуру учреждения.

Цели тоже вполне понятны. Медицинские базы можно продать, за расшифровку потребовать выкуп, а остановка работы клиники почти гарантирует громкий общественный резонанс.

Проблема в том, что высокий уровень защиты есть в основном у крупнейших организаций. Многие медучреждения по-прежнему ограничиваются базовыми средствами безопасности, хотя работают с критически важными системами и чувствительными данными.

Эксперты советуют регулярно проверять внешний периметр, быстро устанавливать обновления, следить за подозрительной активностью и заранее отрабатывать сценарии восстановления после атак. Отдельный пункт — изолированные резервные копии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru