Критическая уязвимость в Windows 8.1 и Server 2012 R2 приводит к BSOD

Критическая уязвимость в Windows 8.1 и Server 2012 R2 приводит к BSOD

Критическая уязвимость в Windows 8.1 и Server 2012 R2 приводит к BSOD

На днях была обнаружена очередная уязвимость в системах Windows. Но этот раз критический баг может использоваться злоумышленником, чтобы вызвать отказ в обслуживании. Недостаток был обнаружен исследователем в области безопасности Набилом Ахмедом.

Как пишет эксперт в своем блоге, брешь может позволить злоумышленнику вызвать BSOD с помощью простого действия. На данный момент известно, что уязвимость затрагивает Windows 8.1 и Windows Server 2012 R2.

Ахмед опубликовал код proof-of-concept, а также видео, на котором демонстрирует эксплуатацию данного недостатка безопасности.

По словам специалиста, проблема находится в протоколе SMBv3, использовать ее можно путем отправки специально сформированного пакета команд, что приведет к ошибке уровня ядра.

На данный момент неясно, отреагировала ли Microsoft на эту ошибку.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru