Баг Facebook раскрывал имена администраторов страниц в письмах

Баг Facebook раскрывал имена администраторов страниц в письмах

Баг Facebook раскрывал имена администраторов страниц в письмах

На днях мексиканский исследователь безопасности Мохамед Басет заявил, что обнаружил ошибку в работе Facebook. Вместо того, чтобы просто приглашать пользователей подписаться на заинтересовавшую их страницу, соцсеть раскрывала имя администратора, непосредственно пригласившего пользователя.

Facebookmail

Мохамед получил автоматически сгенерированное письмо от Facebook с предложением подписаться на страницу, на которой он только что лайкнул один из постов. Ему стало интересно, как выглядит письмо в HTML-формате, и оказалось, что в таком виде Facebook показывает имя администратора страницы, пригласившего пользователя, который только что проявил активность. 

RawHTML

Это не является проблемой для небольших страниц или малого бизнеса, где контакты администраторов часто открыты и люди стараются общаться напрямую, чтобы привлечь пользователей. Однако для сотрудников крупных компаний это может стать неприятным моментом.

Хотя ошибка не представляла серьезной угрозы для работы социальной сети, Facebook тут же устранил баг и выплатил Басету 2500 долларов.

Пару дней назад мы писали о том, как Facebook заваливает подписчиков спамом. Однако многие исследователи полагают, что это не баг, а часть маркетинговой кампании корпорации.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru