0-day уязвимость в Telegram используется для заражения пользователей

0-day уязвимость в Telegram используется для заражения пользователей

0-day уязвимость в Telegram используется для заражения пользователей

Исследователи «Лаборатории Касперского» обнаружили случаи эксплуатации уязвимости в клиенте мессенджера Telegram для Windows. По сведениям экспертов, злоумышленники использовали брешь как минимум с марта 2017 года, распространяя через нее вредоносное ПО. «Лаборатория Касперского» уведомила разработчиков мессенджера о проблеме, на сегодняшний день уязвимость закрыта.

Уязвимость заключалась в использовании так называемой атаки right-to-left override (RLO). RLO — особый непечатный символ кодировки Unicode, который зеркально отражает направление расположенных далее знаков. Обычно он используется при работе с языками, в которых текст идет справа налево, например, с арабским языком или ивритом. Однако злоумышленники могут его использовать для того, чтобы вводить в заблуждение пользователей: RLO меняет порядок символов в названии файла, а значит, и его расширение. Таким образом жертвы скачивали вредоносное ПО под видом, например, изображения, и сами запускали его, даже не подозревая, что это исполняемый файл.

Эксперты «Лаборатории Касперского» определили несколько целей злоумышленников. Для достижения первой киберпреступники использовали уязвимость для доставки бэкдора. В результате хакеры получали удаленный доступ к компьютеру жертвы. В качестве командного протокола ПО использовало Telegram API. После установки бэкдор работал в скрытом режиме, ничем не обнаруживая себя. При этом он выполнял различные команды злоумышленников, включая дальнейшую установку шпионского ПО.

Вторая цель — уязвимость эксплуатировалась для распространения ПО для майнинга. Используя вычислительные возможности компьютера жертвы, преступники добывали различные криптовалюты, такие как Monero, Zcash, Fantomcoin и другие.

Кроме того, на серверах злоумышленников аналитики обнаружили архивы с локальным кэшем Telegram, который преступники выкачивали у жертв. Каждый из них, кроме исполняемых и служебных файлов приложения, содержал в зашифрованном виде различные материалы пользователя, задействованные в переписке: документы, аудио-  и видеозаписи, фотографии.

Артефакты, обнаруженные исследователями, позволяют предположить русскоязычное происхождение преступников. По нашим данным, все случаи эксплуатации уязвимости были зафиксированы в России.

«Популярность мессенджеров сегодня невероятно высока. Поэтому разработчикам очень важно обеспечивать надежную защиту пользователей, чтобы те не стали легкой мишенью для преступников. Мы нашли сразу несколько сценариев использования уязвимости, через которую, помимо шпионского ПО, распространялись и майнеры, ставшие глобальным трендом, который мы наблюдаем в течение всего периода «криптовалютного бума». Не исключено, что были и другие, более таргетированные сценарии использования этой уязвимости», — отметил Алексей Фирш, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru