Представлен инструмент, облегчающий фишинговые атаки в реальном времени

Представлен инструмент, облегчающий фишинговые атаки в реальном времени

Представлен инструмент, облегчающий фишинговые атаки в реальном времени

Команда FireEye разработала инструмент под названием ReelPhish, упрощающий технику фишинга в реальном времени. Инструмент способен управлять веб-браузером атакующего, перемещаясь по указанным веб-страницам, взаимодействуя с объектами HTML и собирая содержимое.

Основной компонент фишингового инструмента предназначен для работы в системе злоумышленника, он состоит из скрипта Python, который фиксирует данные с фишингового сайта злоумышленника и управляет локально установленным веб-браузером с использованием среды Selenium.

Второй компонент ReelPhish располагаются на самом фишинговом сайте. Код, встроенный в сайт, отправляет данные, например, полученное имя пользователя и пароль, инструменту, запущенному на машине злоумышленника.

Как только инструмент получает информацию, он использует Selenium для запуска браузера и аутентификации на легитимном веб-сайте. Вся связь между фишинговым веб-сервером и системой злоумышленника выполняется по зашифрованному протоколу SSH.

«Жертвы отслеживаются с помощью сеанс-токенов, которые включены во все сообщения между фишинговым сайтом и ReelPhish. Этот токен позволяет инструменту поддерживать состояния для рабочих процессов аутентификации, которые связаны с несколькими страницами и уникальными задачами на них. Поскольку ReelPhish осведомлен о состоянии, он может отправлять информацию от атакуемого пользователя на легитимный портал и наоборот», — пишут разработчики FireEye.

Подпишитесь на новости

Разработчик Telegram предложил увольнять тех, кто пишет код без ИИ

Разработчик официального клиента Telegram для macOS Майк заявил, что 99,9% кода клиентов мессенджера теперь пишет искусственный интеллект. А программистов, которые продолжают работать вручную, он предложил увольнять.

Свою позицию Майк изложил в обсуждении в Telegram. В качестве примера он привёл сайт gram.org: по его словам, проект создали с помощью ИИ за один день.

Идея понравилась Павлу Дурову, который предоставил домен. Ещё один заявленный результат — адаптация iOS-клиента Telegram под складной iPhone Duo за одну ночь с помощью Claude.

По словам Майка, клиентский код теперь пишут даже дизайнеры, а его отношение к ИИ разделяют 80-90% разработчиков Telegram. Однако участники обсуждения спросили о качестве и безопасности.

Разработчик ответил, что уязвимости тоже ищет и исправляет ИИ, а получающийся код, по его оценке, качественнее написанного людьми. Удобная конструкция: нейросеть написала, нейросеть проверила. Но сравнительных результатов проверки безопасности в публикации нет.

Майк также анонсировал открытие GitHub-репозитория с исходниками клиента для macOS, куда желающие смогут предлагать изменения. Прежний репозиторий не обновлялся больше года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru