Арестованы преступники, заставляющие банкоматы выплевывать деньги

Арестованы преступники, заставляющие банкоматы выплевывать деньги

Арестованы преступники, заставляющие банкоматы выплевывать деньги

Власти США арестовали подозреваемых в недавних взломах банкоматов личностей. В результате получения доступа к системам банкоматов злоумышленникам удавалось заставить ATM «выплевывать деньги».

Как утверждает следствие, киберпреступники использовали вредоносную программу под названием Ploutus-D, они начали заражать банкоматы с конца января 2017 года. Министерство юстиции США заявило о задержании 21-летнего жителя Спрингфилда в штате Массачусетс и 31-летнего гражданина Испании Алекса Альберто Фаджина-Диаса.

Согласно правоохранительным органам, пара преступников была обнаружена возле банкомата Citizens Bank в Кромвеле, штат Коннектикут. Этот банкомат был также скомпрометирован.

В процессе обыска автомобиля, на котором передвигались преступники, полиция обнаружила «инструменты и электронные устройства, предназначенные для взлома банкоматов».

Напомним, что буквально в конце прошлого месяца мы писали, что преступники снова заставляют банкоматы выплевывать деньги.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru