Решение Solar inCode теперь анализирует исполняемые файлы для macOS

Решение Solar inCode теперь анализирует исполняемые файлы для macOS

Решение Solar inCode теперь анализирует исполняемые файлы для macOS

Компания Solar Security, разработчик продуктов и сервисов для целевого мониторинга и оперативного управления информационной безопасностью, выпустила новую версию решения Solar inCode с поддержкой статического анализа кода бинарных файлов для macOS.

Главным отличием Solar inCode от конкурирующих решений является возможность статического анализа исполняемых с автоматическим восстановлением высокоуровневого кода (.apk-, .jar-, .war-, .ipa-, .exe- и .dll-файлы). В целях усиления данного конкурентного преимущества в версии Solar inCode 2.7 реализован модуль анализа исполняемых файлов приложений для операционной системы macOS (расширение .app).

«Семейство операционных систем macOS – второе по распространенности для десктопов после Windows, поэтому статический анализ бинарных файлов для ОС от Apple – важный шаг в развитии продукта. В ближайших версиях Solar inCode мы планируем сфокусироваться на дальнейшем усовершенствовании этой функциональности», — рассказал Даниил Чернов, руководитель направления Solar inCode компании Solar Security.

Еще одно конкурентное преимущество Solar inCode – простой и удобный интерфейс. Благодаря тщательно продуманной логике взаимодействия с пользователем он интуитивно понятен и не требует дополнительного времени на изучение. Запуск сканирования осуществляется в два клика, а визуальное представление отчетов реализовано так, чтобы они были информативными даже для пользователя без навыков программной разработки.

«Даже самый удобный интерфейс нуждается в постоянном развитии – как с точки зрения графического дизайна, так и с позиций эргономики и даже просто соответствия последним тенденциям в этой области. Поэтому мы внесли в интерфейс Solar inCode 2.7 ряд изменений, доработав визуальное решение страниц проектов и результатов, кнопки быстрых действий, добавив индикатор выполнения сканирования и многое другое», — добавляет господин Чернов.

Кроме того, в версии Solar inCode 2.7 добавлены новые правила для поиска уязвимостей, а также улучшены алгоритмы анализа при поиске уязвимостей для языков Java/Scala и Java for Android.

Отчеты о сканированиях теперь можно выгружать в соответствии с классификацией уязвимостей OWASP Top 10 2017. Кроме того, найденные уязвимости могут быть ранжированы в соответствии с OWASP Mobile Top 10 2016, PCI DSS и HIPAA, что упрощает задачу по соответствию требованиям регуляторов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru