Сайт Рособрнадзора раскрывает данные 14 миллионов человек

Сайт Рособрнадзора раскрывает данные 14 миллионов человек

Сайт Рособрнадзора раскрывает данные 14 миллионов человек

По словам пользователя «Хабрахабра», ему удалось получить доступ к данным 14 миллионов выпускников вузов, проникнув в базу образовательных документов Рособрнадзора. Исследователь, известный под онлайн-прозвищем NoraQ, обнаружил уязвимость в форме проверки подлинности дипломов на сайте ведомства.

Как пишет NoraQ, через поля ввода данных есть возможность передать команды серверу, что позволяет скомпрометировать базу.

Результатом манипуляций исследователя стало получение доступа к документам 14 миллионов выпускников и студентов, где указаны ФИО, домашние адреса, номера ИНН и СНИЛС, год рождения, а также дипломы с серией, номером и годами поступления-окончания.

Объем такой БД оказался равен пяти гигабайтам. NoraQ отметил, что на данный момент не сообщил о наличии бреши Рособрнадзору.

«А теперь представьте, сколько времени это качалось. Вы думаете, кто-то заметил? Может быть сервис резко отключился, IP заблокировали или ещё что-то? Нет!», — уточняет исследователь.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru