Небезопасная загрузка библиотек Microsoft — новый вектор для атаки

Небезопасная загрузка библиотек Microsoft — новый вектор для атаки

Небезопасная загрузка библиотек Microsoft — новый вектор для атаки

Опубликовано исследование, в котором подробно описывается вектор удаленной атаки для класса уязвимостей в продуктах Microsoft. Эти бреши существуют из-за того, как приложения загружают внешние библиотеки.

Проблема, вызванная небезопасными практиками программирования, может способствовать проведению атак с предварительной загрузкой DLL. Это может позволить злоумышленнику удаленно выполнить произвольный код с правами пользователя, запускающего уязвимое приложение. Атаку можно совершить в момент, когда пользователь открывает файл из ненадежного источника.

Утверждается, что уязвимость существует из-за того, что приложения пропускают некорректный путь при загрузке внешней библиотеки. Microsoft выпустила руководство для разработчиков, в котором разъясняется, как правильно использовать доступные интерфейсы прикладного программирования для предотвращения возникновения уязвимостей подобного класса.

Также компания обращается к сторонним поставщикам через программу исследований уязвимостей Microsoft (Microsoft Vulnerability Research Program), чтобы проинформировать их о наличии противодействия подобным брешам в операционной системе. Кроме этого, Microsoft активно изучает, какие еще приложения компании могут быть затронуты.

Стоит также упомянуть, что Microsoft выпустила инструмент, позволяющий системным администраторам снизить риск этого нового вектора атаки, изменив поведение загрузки библиотеки в системе или отдельных приложениях.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru