На сайте Минздрава Сахалина был обнаружен майнер Monero

На сайте Минздрава Сахалина был обнаружен майнер Monero

На сайте Минздрава Сахалина был обнаружен майнер Monero

На сайте Минздрава Сахалина был обнаружен скрипт, используемый для добычи криптовалюты Monero за счет процессоров посетителей электронной регистратуры. Согласно сообщению сайта Sakhalin.info, в настоящее время вредоносный скрипт удален, а определить количество пострадавших пользователей пока не представляется возможным.

«На сайт был внедрен JavaScript-файл (либо администратором, либо злоумышленником), который использует ресурсы компьютеров посетителей для добычи криптовалюты. Он работал, только пока у пользователя была открыта вкладка с сайтом, никакого влияния на устройство после отключения от портала не оказывал», — объясняет один из программистов Sakh.com.

Утверждается, что на данный момент проводятся работы, призванные исключить в дальнейшем подобные случаи. Это планируется достичь переходом на новую версию портала и выводу из эксплуатации старого.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru