Стало известно о 17-летней уязвимости отказа в обслуживании в BIND

Стало известно о 17-летней уязвимости отказа в обслуживании в BIND

Стало известно о 17-летней уязвимости отказа в обслуживании в BIND

Ошибка в DNS-сервере BIND оставалось незамеченной с 2000 года. Если вы используете уязвимую версию BIND и DNSSEC, вам следует устранить эту брешь, которая может привести к отказу в обслуживании.

BIND представляет собой открытую и наиболее распространенную реализацию DNS-сервера, обеспечивающую выполнение преобразования DNS-имени в IP-адрес и наоборот.

«Обнаруженная 16 января уязвимость существует из-за неверной секвенции во время очистки, что может привести к ошибке use-after-free и сбою в работе», — отмечается в сообщении специалистов.

Как оказалось, сама ошибка присутствует в библиотеке netaddr.c.

Отключение проверки DNSSEC может послужить временным решением, однако в рекомендациях утверждается, что все версии, начиная с BIND 9.0.0 (выпущенной в 2000 году), должны быть пропатчены.

Эксперты говорят, что наиболее актуально этот вопрос стоит для следующих версий: с 9.9.9-P8 по 9.9.11, с 9.10.4-P8 по 9.10.6, с 9.11.0-P5 по 9.11.2, с 9.9.9-S10 по 9.9.11-S1, с 9.10.5-S1 по 9.10.6-S1, а также с 9.12.0a1 по 9.12.0rc1.

«На данный момент нет сообщений об эксплойтах этой бреши, реально использующихся в атаках, однако о сбоях в обслуживании сообщали несколько источников», — продолжают эксперты.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru