Fancy Bears хотят обнародовать новую информацию, касающуюся спорта

Fancy Bears хотят обнародовать новую информацию, касающуюся спорта

Fancy Bears хотят обнародовать новую информацию, касающуюся спорта

Киберпреступная группировка Fancy Bears готова опубликовать новые ранее неизвестные данные о спорте.

«Вы готовы к кое-какой новой информации?», — пишут киберпреступники в Twitter.

К этому твиту прикреплена фотография, на которой изображены президент Международного олимпийского комитета Томас Бах вместе с президентом Всемирного антидопингового агентства Крейгом Риди. Также там присутствует изображение долларовой купюры.

Напомним, что ранее Fancy Bears публиковала скандальную информацию, касающуюся допинга в спорте, в августе прошлого года.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru