Отменен приговор екатеринбургскому хакеру, пытавшемуся украсть 1,5 млрд

Отменен приговор екатеринбургскому хакеру, пытавшемуся украсть 1,5 млрд

Отменен приговор екатеринбургскому хакеру, пытавшемуся украсть 1,5 млрд

Суд Свердловской области решил отметить приговор хакеру из Екатеринбурга, который, как утверждает следствие, пытался украсть у банка сумму равную 1,4 млрд рублей. Напомним, что в октябре этого года Кировский районный суд приговорил к 3 годам и 6 месяцам лишения свободы Александра Кемпеля, отправив хакера в колонию общего режима.

«Как утверждает следствие, гражданин Кемпель в составе группы лиц посредством POS-терминалов пытался похитить у банка «Кольцо Урала» 1,4 млрд рублей. Находившийся под подпиской о невыезде подсудимый на оглашение приговора не явился. Суд вынес приговор без него, объявив Кемпеля в розыск. Адвокат господина Кемпеля обжаловал приговор в вышестоящей инстанции», — заявляют в пресс-службе Свердловского областного суда.

Далее суд принял решение отменить приговор, а также постановление о том, что Кемпель объявлен в розыск.

В качестве причины указываются процессуальные нарушения, допущенные судом первой инстанции. Подсудимому отменили заключение под стражу, но оставили подписку о невыезде.

Напомним, что ранее другой екатеринбургский хакер признался во взломе Демпартии США по заказу ФСБ.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru