Функцию распознавания лиц в Windows 10 можно обмануть фотографией

Функцию распознавания лиц в Windows 10 можно обмануть фотографией

Функцию распознавания лиц в Windows 10 можно обмануть фотографией

Функцию распознавания лиц, реализованную в Windows 10 Creators Update, получившую имя Hello, можно обмануть обычной фотографией. Об этой уязвимости сообщили эксперты компании Syss, проводящей тестирования на проникновение.

Даже если вы установили октябрьские обновления, которые, по идее, устраняют недостаток (билд 1703 или 1709), функцию распознавания лиц придется настроить с нуля, чтобы исключить подобный вектор атаки.

Простые атаки типа «спуфинг» — в этом случае достаточно напечатанной фотографии авторизованного пользователя (сделанной на фронтальную камеру), чтобы злоумышленник мог войти в заблокированную систему Windows 10.

По словам Syss, уязвимость затрагивает как стандартную конфигурацию Windows Hello, так и ее расширенную функцию защиты от спуфинга.

«Если защита от спуфинга активирована, злоумышленнику придется использовать немного измененную фотографию с другими атрибутами, но сути и простоты вектора атаки это не меняет», — отмечают эксперты.

Исследователи протестировали свою атаку на Dell Latitude под управлением Windows 10 Pro, сборка 1703, а также на Microsoft Surface Pro с билдом 1607.

Ниже мы приводим три видеоролика с доказательством концепции.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru